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李沐恩
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GoGoal是一個幫助使用者設定目標，並且尋找可以幫助他們完成計畫的教練之平台。平台允許學生製作計畫時間表，設定目標，並且每天上傳工作進度，並且獲得教練的反饋來對他們的計畫與實行方式進行調整。整體設計簡單易懂，容易上手，並且有良好的對話方式與回饋機制，保證美味使用者都能收到有意義的反饋，邁向成功。
設計靈感 「語境編程」（Vibe Coding）的悖論在於：初期飛快，但一旦卡住就舉步維艱。這是因為使用者往往不具備軟體架構知識，導致指令缺乏邏輯。 FLOWD 的核心思維是將專案轉化為任務關聯圖。透過這種節點式結構強迫邏輯一致，讓使用者能架構化地編輯與擴充創意。 產品功能 FLOWD 是一款能將創意轉化為軟體的智慧工具： 自然語言轉流程圖： 你只需用白話描述需求，AI 就會生成清晰的流程圖，每個節點代表專案的一個部分。 循序開發： AI 會按邏輯順序編寫各模組代碼，確保完美銜接。 全功能編輯器： 內建代碼編輯器、文件管理與即時終端機，可直接執行程式。 智慧 AI 助理： 隨時對話調整專案；若代碼有誤，AI 能精準定位錯誤、更新計劃並一鍵修復。 技術架構 介面開發： 使用 Python 與 PyQt6 打造，並自研拖拽式流程圖。 AI 大腦： 串接 Amazon Nova V1 Pro 模型，在準確度、速度與成本間取得最佳平衡。 編輯與環境： 整合 QScintilla 實現代碼高亮，並建構非同步終端機，確保執行與聊天時介面不卡頓。 專案心得 挑戰： 我們首次接觸 AI 開發，從零學習「提示工程」（Prompt Engineering）以獲得穩定輸出，並克服了底層終端機輸入輸出的技術門檻。 成就： 從無到有打造出能運作的完整開發生態系（圖表、編輯器、終端機），無需任何模板。 學習： 這次經驗徹底改變了我們對開發的認知，不僅學會串接 AI，更掌握了建構大型專案所需的文件組織與模組化架構能力。 未來展望 未來預計導入 RAG（檢索增強生成） 技術，以更高效的方式為 AI 提供專案上下文。
專案簡介 本專案為一套跨券商 API（富邦證券、永豐期貨）的進階自動化量化交易系統，完美整合「台股個股現股當沖」與「台指期貨雙邊趨勢」兩大核心策略。系統捨棄傳統的 HTTP 輪詢，全面採用 WebSocket 串流技術，並建構嚴謹的多執行緒（Multithreading）背景運算架構，確保在同時監控超過 30 檔高波動標的時，報價接收零延遲且介面保持流暢。系統內建完整的回測模擬環境與可切換式 Dashboard，提供一站式的自動化交易解決方案。 核心技術棧 後端與演算法： Python, 多執行緒 (Producer-Consumer Pattern), Thread-safe Queue 資料流與通訊： WebSocket 即時串流 (Event-driven) API 串接： 富邦 API（個股/期貨報價與個股下單）、永豐期貨 API（期指下單）、Shioaji API（模擬環境） 系統重點功能 模組一：台股現股當沖自動化策略 (富邦 API) 全自動標的篩選： 系統每日自動抓取前一交易日「漲停板」個股，盤前自動 API 戳取驗證「買賣現沖」資格，並具備爆量標的（超過 3 萬張）自動展延監控機制。 Tick 級極短線訊號偵測： 內建台股完整價格跳動單位 (Tick Size) 換算表。系統於同一分鐘內，自動比對分時明細，精準捕捉符合「N 個 Tick 檔位跳動且特定成交價重疊」的異常突破訊號。 智慧風控與下單： 以 50 萬新台幣為基準單位自動換算下單張數。進場後即時鎖定訊號 K 棒最高/最低點作為停損基準，若未觸發停損，系統將於收盤前市價撮合階段自動掛單（漲跌停價）平倉。 模組二：台指期雙邊趨勢策略 (富邦報價 + 永豐下單) 自訂義趨勢參數： 支援外部彈性調控買/賣/成交邊趨勢方向，以及 N 檔 Tick 差值與進出場 Buffer 點數 (N1, N2, N3)。 精準狀態機 (State Machine) 管控： 針對「單一口保證金」設計極嚴格的部位管理。具備訊號覆蓋取消機制（Cancel Order）、未平倉部位日夜盤跨盤無縫繼承功能，徹底杜絕重複下單或保證金超額風險。 自動化日誌匯出： 觸發訊號時立即將委買、委賣、成交價及極值寫入 CSV，便於後續策略回測與覆盤。
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