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SPSS統計分析服務

SPSS是社會科學、商管、教育等領域的主流統計工具。我們提供全面分析服務： 1.核心分析：敘述統計、t檢定、變異數分析(ANOVA/ANCOVA/MANOVA)、一般線性模型(GLM)、多元與羅吉斯迴歸。 2.量表分析：信效度檢驗、因素分析、主成份分析。 3.數據探索：集群分析、多元尺度分析、鑑別分析與類別資料分析。解決痛點：處理異常值、解釋交互作用、以及將雜亂數據轉化為標準 APA 格式圖表。滿足您從基礎到進階的各類研究需求

使用的技能專長

SPSS

・2026/06/05 更新

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存活分析統計服務

存活分析（Survival Analysis）是一種用來分析「某一事件發生需要多少時間」的統計方法。核心特點追蹤時間：不只看事件有沒有發生，更看事件在「什麼時候」發生。處理設限（Censoring）：能處理不完整的分組數據。例如研究結束時病人還活著，或中途失聯，這些未看到事件發生的資料稱為「設限」。常見應用醫學：新藥能延長病人多少生存時間。工程：某機器零件平均使用多久會損壞。商業：客戶訂閱服務後，平均多久會退訂（流失率分析）。三大核心概念存活函數 1.S(t)：研究對象活過某個時間點 t 的機率。 2.風險函數 h(t)：活到某時間點的人，在下一瞬間發生事件的風險。 3.常用方法： Kaplan-Meier 曲線：用圖表呈現隨時間變化的存活機率。 Log-rank 檢定：比較兩組或多組存活曲線是否有顯著差異。 Cox 回歸模型：分析多個因素（如年齡、藥物劑量）如何同時影響存活時間。

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專業數據診斷・學術研究支持｜新菊統計顧問自2013年成立以來，新菊統計深耕於定量研究諮詢與高階統計技術指導。憑藉超過十年的實務經驗，我們秉持「專業、誠信、嚴謹」的核心理念，協助研究者克服數據分析中的技術高牆。無論您面臨的是模型不收斂、量表信效度檢定，或是高階結構方程模型（SEM）的指標優化，新菊統計都能提供專業的數據診斷建議與統計軟體操作指導，協助您確保研究品質，提升學術產出效率。讓統計回歸工具價值，讓您專注於研究發現。新菊統計顧問——以專業技術優化您的數據模型，解決分析瓶頸。

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