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存活分析統計服務

存活分析（Survival Analysis）是一種用來分析「某一事件發生需要多少時間」的統計方法。核心特點追蹤時間：不只看事件有沒有發生，更看事件在「什麼時候」發生。處理設限（Censoring）：能處理不完整的分組數據。 例如研究結束時病人還活著，或中途失聯，這些未看到事件發生的資料稱為「設限」。常見應用醫學：新藥能延長病人多少生存時間。工程：某機器零件平均使用多久會損壞。商業：客戶訂閱服務後，平均多久會退訂（流失率分析）。 三大核心概念存活函數 1.S(t)：研究對象活過某個時間點 t 的機率。 2.風險函數 h(t)：活到某時間點的人，在下一瞬間發生事件的風險。 3.常用方法： Kaplan-Meier 曲線：用圖表呈現隨時間變化的存活機率。 Log-rank 檢定：比較兩組或多組存活曲線是否有顯著差異。 Cox 回歸模型：分析多個因素（如年齡、藥物劑量）如何同時影響存活時間。

使用的技能專長

• SPSS