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提供客製化電腦視覺系統開發,從需求分析、資料收集、模型訓練到雲端部署一手包辦。 技術專長涵蓋:物件偵測與追蹤(YOLO系列)、動作與手勢辨識(MediaPipe + GCN)、OCR文字辨識、多模態特徵融合(RGB + 骨架特徵)、即時影像串流處理,以及邊緣裝置部署(智慧眼鏡 / 嵌入式裝置)。 代表實績: ・手語短句辨識系統:34詞彙即時翻譯,部署於ROKID智慧眼鏡,獲全國競賽最佳創新獎 ・車牌辨識系統:YOLO-v11 + OCR,三類車種分類,準確率95%以上 ・具備國科會大專生研究計畫執行資歷,成果於國際研討會發表 適合需求:門禁人臉辨識、商品瑕疵檢測、車輛車牌辨識、手勢控制介面、動作偵測警報系統等。
人工智慧應用系學生,擁有國科會研究計畫執行經驗、兩場學術研討會發表(ITAOI、NCWIA)與全國最佳創新獎(手語辨識智慧眼鏡專案)。專精深度學習(CNN、Transformer、YOLO)、多模態融合(RGB+骨架特徵)、LLM 整合及邊緣部署(Zeabur/Render)。 具備全端獨立開發能力,可從前端、後端、資料庫、雲端部署到 AI 模型推論一人完整負責,並可提供清楚的技術文件與 Demo 影片。 代表作: • 手語短句辨識系統:融合 MediaPipe 與 LLM,部署於 ROKID 智慧眼鏡,支援 34 詞彙即時翻譯。 • 車牌辨識系統:YOLO-v11 + OCR,三類車種分類(Car / Motorcycle / Others)。 • RAG AI 助教:Gemini 基底,優化教育內容生成。 服務項目:AI 模型訓練/微調、視覺辨識系統開發、智慧眼鏡 App 整合、RAG 管道建置。因做興趣,報價低於市場行情,但品質與交付文件不打折。歡迎討論客製需求!
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