AI 系統開發

Garner

專案概述 Garner 是一個智慧知識管理系統，讓用戶通過 Chrome 擴充功能一鍵收集來自 YouTube、TikTok、Instragram、Facebook、網頁文章等多來源的內容，系統自動產生語義摘要、智慧標籤、知識圖譜，打造不斷自我演化的個人知識庫。 核心價值主張 1. 零配置收集 一鍵存入任何網頁、影片內容。無需手動撰寫摘要或分類，AI 自動化全部流程。 2. 智慧知識組織 基於 OpenAI embedding（1536 維）的語義搜尋，無視關鍵字差異，直接找到相關知識。自動生成跨內容的連結與關聯。 3. 多模態內容支持 整合爬蟲與原生網頁偵測，同時支援文字、影片、圖片、地點資訊，打造多維度的知識視圖（地圖、語義雲、標籤樹、聊天助手）。 4. AI 增強的知識挖掘 透過 Agentic Chat，用戶可以對知識庫提問，AI 不只回答，還能生成旅遊行程、報告、主題總結，知識變成可操作的洞察。 技術亮點 1. 架構設計 Mono repo 結構：統一管理 Web（Nuxt 3）、API（FastAPI）、Extension（Plasmo）三層，每層獨立版本控管，確保快速迭代不相互阻塞。 分層 API 設計：Router → Service → CRUD 的三層架構，業務邏輯與資料操作清晰分離，易於測試與重構。 2. AI 與語義能力 Agentic Chat 架構：支援多輪對話、工具調度（搜尋知識、儲存 URL、編輯行程），實現「對話即作業」的體驗。 SSE 串流回應：Chat 回覆、行程編輯、報告生成均採用伺服器推送事件，實時展示 AI 作業進度，避免長時間等待。 3.資料庫與檢索 PostgreSQL + pgvector：利用 Supabase 的向量擴充，結合正規 SQL 和向量相似度查詢，支援混合檢索（關鍵字 + 語義）。 軟刪除與合規性：採用 deleted_at 軟刪除機制與定時硬刪除排程，符合資料隱私規範。 4.前端體驗 多視圖切換：同一份知識庫可從地圖（地理視角）、語義雲（概念視角）、標籤樹（分類視角）、聊天（對話視角）四種角度探索。 拖曳交互：浮動球（FAB）支援 multi-instance 共存與側邊停靠；行程卡片支援 touch-drag-to-close，優化行動裝置體驗。 實時協作感：Agentic Chat 的每個動作（新增卡片、修改行程、生成報告）即時推送到 UI，營造「與 AI 協作」的即時感。

使用的技能專長

• Nuxt.js
• FastAPI
• RAG
• GoogleMapsApi
• crawler
• Agentic Workflow / MCP