AI 自動化導入＋工作流程健診

自動化交易程式開發

專為個人投資者、自營交易者與小型量化團隊打造的自動化交易程式開發服務。 【為什麼選擇我】 具備加密貨幣交易所實戰營運背景，熟悉交易所事件處理、API 串接與系統監控；同步具備台股期貨 API 整合經驗，能將交易邏輯穩定落地為可上線的程式。 【服務範疇】 1. 策略邏輯轉程式：RSI、MA、MACD、布林通道、自訂條件等技術指標策略客製化 2. 券商 / 交易所 API 串接：可提供 API 文件參考 3. 自動下單系統：含風控停損、部位管理、訊號通知（Telegram / Discord） 4. 歷史回測模組：協助驗證策略勝率、最大回撤、夏普值等量化指標 5. 異常監控：交易日誌、錯誤告警與斷線重連機制 【合作流程】 1. 30 分鐘免費需求釐清（策略邏輯、目標市場、執行頻率） 2. SOW 確認與分階段報價 3. 開發、回測、實單小額驗證 4. 交付後 2 週免費維護期 本服務僅提供程式開發與技術整合，不涉及投資建議、策略推薦或績效保證。客戶需自行提供完整策略邏輯。歡迎先發起諮詢，附上策略構想或現行邏輯，可協助評估可行性與報價區間。

企業 AI 導入工作坊｜教育訓練

針對企業專屬設計的 AI 實戰工作坊，協助組織從「聽過 AI」進化到「會用 AI 解決工作問題」 【核心特色】 ・不是純講座，是可落地的工作坊。內容依貴公司產業與部門場景客製化 ・課程提供輔助教材，協助員工把工具帶回實工作場景 【建議課程結構(3 小時)】 01：AI 應用趨勢與工具盤點(45 min) 02：部門場景實戰演練:行銷 / 業務 / 客服 / HR (75 min) 03：提示詞工程 + 企業導入路徑 Q&A (60 min) 【適合對象】 全體員工、跨部門團隊、想啟動 AI 導入但缺乏起點的中小企業。 【合作流程】 30 分鐘需求訪談 → 課程客製化 → 現場交付 → 課後帶走可用的輔助教材 【方案彈性】 1 小時精華講座 / 3 小時標準工作坊 / 6 小時深度導入皆可，費用依時數與客製深度報價。

企業導入AI自動化諮詢

每天要填表格、聯絡客戶，這些重複的庶務是你工作的一部分，但同時也占據你很多時間嗎? 但其實大部分的文書工作都可以用自動化工作流來完成，自動化可以省下大量時間與人力，例如我曾經做過的案例是把三分鐘的任務簡化為10秒內就能完成，企業開始用自動化取代行政的人力是現在進行式，如果能省下重複的庶務成本，就有多餘的人力去做更有產值的事! 這是一個諮詢方案，您可以先諮詢後再評估要不要搭建自動化工作流，一小時諮詢費用為600元，我會跟您完整分析與評估您的需求，再報一個完整的價格

Dify 客製化AI語言模型工作流程

Dify AI 對話機器人 / 客製化工作流程建置 / 整合外部 API / RAG 文件查詢 / 自動化任務流程 服務內容介紹 如果您正在尋找一套真正能幫您提升效率、整合資訊、減少人力成本的 AI 解決方案，我能為您量身打造 Dify 工作流程系統，並可搭配本地化部署，確保資料安全。 服務內容包含： 1. Dify 架構規劃與客製化流程設計 根據您的使用場景（客服 / 業務 / IT / 人資 / 財務等）設計 Agent Flow 工作流程 設計多輪對話流程、條件邏輯、Webhook 呼叫、函數工具 建立能根據使用者輸入，自動執行任務的智慧助手 2. API 串接與資料整合 整合公司內部 API（如 ERP / CRM / 訂單系統） 外部 API 串接（如 Google Sheet、Notion、Line Notify 等） 支援參數轉換、自動回傳結果與訊息 3. 文件知識庫（RAG）建置 協助轉換 PDF / Word / 網頁內容為可搜尋的知識庫 使用向量資料庫（如 Chroma / Weaviate）實作檢索問答 提供語義搜尋、根據上下文回答提問

企業AI導入指導

我目前擔任 AI 工程師，主要負責公司內部的 AI 導入與系統整合。這項「企業 AI 導入指導」服務，重點是協助企業把 AI 從概念變成真的可以在日常流程中運轉的工具，而不是只停留在概念簡報或一次性的展示。 服務會從現況盤點開始，了解貴公司所處產業、主要流程、現有系統與資料來源，例如 ERP、CRM、Excel 報表、文件庫等，同時釐清管理層與第一線主管對 AI 的期待與擔憂，找出真正有價值的應用場景，而不是為了「跟風導入」。接著會一起整理出 2 到 3 個優先解決的問題，例如報表彙整太耗時、文件太多找不到、客服或內部諮詢壓力過大等，將其轉成明確的 AI 任務與可衡量的目標。 在技術層面，我會協助評估適合的工具組合，例如是否採用雲端 LLM、開源模型、自建 RAG 知識庫，或搭配現有的 BI、工作流程系統，並說明各種選擇在成本、風險、維運上的差異。同時會設計一個可實作的小型 PoC 或試行專案，讓團隊在有限範圍內先驗證成效與可行性。 最後會提供一份簡明的 AI 導入路線圖與實作建議，包含階段目標、所需角色與技能、資料整理工作量，必要時也可配合對內說明或簡單教育訓練，幫助管理。