信用評分與核貸試算

輸入借款人資料，直接產出一份可以送審的評分報告書。 【原本的問題】 核貸評估靠承辦人的經驗加一張手工試算表。同一個案子換個人看，結論可能不一樣；要補件、要送審時，還得再花時間把理由寫成書面。 【我做了什麼】 ・以還款能力、擔保、信用等四個構面加權評分（35 / 25 / 20 / 10），權重固定寫在規則裡 ・輸入完成即時算出總分與各構面得分，不必等人工核算 ・自動產出格式完整的評分報告書，可直接送審，不用再另外謄寫 ・評分依據逐項列出，主管覆核時看得到「為什麼是這個分數」 【成果】 已上線使用。評估標準從「看承辦人」變成「看規則」，同一份資料誰輸入都是同一個結果；送審文件從手寫變成一鍵產出。 【技術】 四維加權評分模型、報表產生、表單驗證、Web 應用

儲互社風險儀表板

三百多家基層金融機構的風險狀況，原本散在各自的月報裡，現在一個畫面看完。 【原本的問題】 逾期率、流動性這些數字，各機構自己算、格式各不相同。要比較誰的體質在惡化，得先花好幾天把報表兜在一起，等兜完，該預警的時間點也過了。 【我做了什麼】 ・逾期與流動性風險自動偵測，超過門檻直接標紅，不必人工盯 ・跨機構橫向比較，同一套指標同一個基準，誰在惡化一眼看得出來 ・熱區矩陣把「風險高 × 規模大」的單位挑到最上面，先看該先看的 ・趨勢追蹤保留歷史期間，看的是走勢而不是單一時點的快照 ・判讀規則寫在程式裡，換人看結論一樣 【成果】 已上線使用。原本要數天的跨機構彙整，變成開啟頁面就有；風險預警從事後回顧變成當期就能看到。 【技術】 Python、Streamlit、Pandas、風險指標模型、互動式圖表

LINE AI 互助金融生態系

把 300 多家基層金融機構、20 萬名會員，收進一個以 LINE 為入口的互助網絡。 【原本的問題】 各機構資訊各自為政，會員想查利率、找據點、問規章，只能打電話或跑一趟；機構端也缺乏統一維護資料的管道。 【我做了什麼】 ・以 LINE 官方帳號當單一入口，會員不必再多裝一個 App ・串接 Google Gemini 與 Pinecone 向量檢索，會員用白話問「哪裡可以借」「利率多少」，系統直接從規章與利率資料庫給出有依據的回覆，而不是罐頭訊息 ・對話具備記憶，可以接著上一輪繼續追問 ・機構端後台自行維護據點、利率與公告，存檔後前台即時生效 ・建置 320 項自動化測試，改版不必每次人工回歸 【成果】 兩個 LINE 應用已上線營運，覆蓋 300+ 機構、20 萬名會員，原本仰賴人工回覆的查詢大量轉為自助完成。 【技術】 LINE Messaging API、Google Gemini、Pinecone 向量資料庫、Node.js、RAG 檢索增強、自動化測試

陶茶雅舍·茶藝品牌官網

台南手捏壺職人的品牌官網，把品牌故事、課程介紹、作品賞析到線上報名，收在同一頁走完。 【原本的問題】 三十年的手藝，對外只有一個社群粉專。想上課的人問完課程時間，還要另外私訊敲時段、再回頭翻找作品照片，資訊散在好幾個地方，常常問到一半就不了了之。 【我做了什麼】 ・單頁式動線：從品牌故事、課程方案、作品賞析到報名，一路捲到底不必跳頁 ・作品賞析區以大圖呈現壺器質感，手機上也不會被壓成小縮圖 ・課程方案直接標明時長、人數與費用，減少來回詢問 ・線上報名表單直接送出，不必再私訊約時間 ・行動裝置優先，字級與觸控區塊都以手機瀏覽為主要情境設計 【成果】 網站已上線。品牌從「沒有官網」變成有一個可以直接投放與分享的正式門面，詢問流程從多次私訊縮短為一次表單。 【適合哪些情境】 手作、課程、工作室型態的品牌，手上有作品但一直只靠社群粉專接客。 【技術】 響應式單頁網站、圖片最佳化、表單串接、SEO 基本設定

AI 財務分析報告產生器

上傳兩份財務報表，幾分鐘內拿到一份可以直接拿去開會的分析報告。 【原本的問題】 每月結完帳，還得有人把數字手動整理成圖表、寫成報告；不同單位格式又不一致，光整理就要好幾天，而且誰來看就有誰的一套話術，結論常常各說各話。 【我做了什麼】 ・上傳資產負債表與損益表兩份檔案，其餘全自動 ・以四個構面加權評分，把財務體質歸納為穩健、閒置、緊繃等五種型態，判讀標準寫在規則裡，不會因人而異 ・自動產出含互動圖表的完整報告，可線上瀏覽也可下載 ・異常數字自動標記並附上判斷依據，不必自己回頭對帳 【成果】 原本要花好幾天的月報整理，壓縮到幾分鐘內完成；同一套判讀標準可以橫向比較不同期間與不同單位，不再依賴單一承辦人的經驗。 【適合哪些情境】 需要定期產出財務或營運報表、但不想再養一個人工整理流程的中小企業、會計事務所與協會組織。 【技術】 Python、Streamlit、Pandas、互動圖表、財務比率分析模型