[外包接案使用調查]
公告 如何發案 如何接案 幫助中心將重複的資料整理工作做成可重複執行的 Python 工具,適合 CSV/Excel 清理、批次轉檔或單一 API 資料整理。 本方案包含一個明確流程、一種資料來源與一組輸出格式,交付可在約定環境執行的程式碼、操作說明及範例結果,並提供一次原範圍內修正。 採遠端、非同步文字合作。開始前先確認範例資料、處理規則與驗收標準,需求確認且資料備齊後 7 天內交付。 本方案為 NT$15,000/案。新增流程、網站介面、排程伺服器或持續維護另行評估報價;第三方付費服務與主機費用另計。
我是 Ping,專注 AI 應用、Python 開發與機器學習系統,協助把需求從概念、原型,做到可實際使用的軟體產品。自 2018 年起以 Python 為主要開發語言,具備從模型開發、資料流程、後端 API 到部署與產品整合的經驗。 【可以協助的項目】 ・AI 應用與 LLM API 整合:將生成式 AI 功能整合至網站、內部工具與工作流程。 ・Python 自動化與資料處理:資料清理、批次處理、流程自動化與分析工具。 ・機器學習與電腦視覺:模型訓練、評估、物件偵測與推論效能優化。 ・後端 API 與系統整合:FastAPI 服務、模型部署、Docker 打包與既有系統串接。 ・完整產品開發:從需求釐清、功能設計、前後端整合,到測試與交付。 【競賽成果】 Kaggle Competitions Expert,累積 1 銀牌、2 銅牌。最佳成績為 2,097 隊中的第 16 名(Top 0.8%),競賽全球最高排名第 828 名。 【個人作品】 Subtitle Box: youtube自訂字幕、AI 翻譯、AI筆記的chrome extension Codex 用量分析儀表板 Markword: Markdown + Mermaid 編輯器 DeepPCB 瑕疵偵測研究展示。 【合作方式】 以遠端、非同步文字溝通為主,透過書面需求、階段目標與進度更新,讓範圍、驗收標準及交付內容清楚可追蹤。可先從需求評估或小型原型開始,再依實際需求分階段開發。 常用技術:Python、PyTorch、scikit-learn、pandas、FastAPI、Docker、ONNX、TensorRT。 歡迎提供想解決的問題、現有資料或系統、預期交付成果與時程,一起確認適合的實作方式。
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