生成式 AI

費曼 AI 家教（雙版本）

用費曼學習法做的 AI 學習工具：輸入主題→白話加比喻解釋→你用自己的話講回去→它打分數（0-100）並點出你的盲點→只針對盲點再講一次。我做了兩個版本，都串 Gemini API、都有免金鑰 demo 模式，任何人零設定就能體驗完整流程。技術重點：網頁版是一支自帶 HTML（免 build）；Python 版約 300 行 Streamlit，部署在 Streamlit Community Cloud。呼叫 AI 要求結構化 JSON 並做防呆解析，模型亂回也不會弄壞畫面。網頁版 Live：https://kiresakura.github.io/feynman-ai-tutor/ 網頁版原始碼：https://github.com/kiresakura/feynman-ai-tutor Python 版 Live：https://feynman-ai-tutor-python-khbzd29lttjj9kz2wzfqgz.streamlit.app/ Python 版原始碼：https://github.com/kiresakura/feynman-ai-tutor-python Demo 影片：https://youtu.be/Ch2watBp1Jg

使用的技能專長

Python

・2026/06/20 更新

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CRM 跨平台客服整合系統

企業級跨聊天平台通訊整合系統（CSIMS），作為代理商與供需雙方之間的「通訊橋樑」。實際部署並 production 運作中。【核心價值】 · 品牌隔離與保密合規：依合作協議保護各方的商業資訊 · 通訊品質管控：規則引擎 + 人工審核確保訊息合規 · 營運效率提升：客服在一個介面完成所有品牌的通訊管理 · 糾紛舉證能力：訊息被編輯或刪除時保留原始版本、完整可追溯 · 封號隔離：每個 Telegram 帳號使用獨立 API 憑證，一個被封不連鎖【技術架構】雙程序架構： · Bridge Worker（port 3001）：GramJS 多 client pool、NewMessage / EditedMessage / DeletedMessage handler、合規規則引擎、群組自動識別、Retention cleanup · Next.js App（port 1688）：API routes、SSE 即時事件、審核佇列 UI、Dashboard · PostgreSQL 16：資料階層【技術棧】 · Next.js 16 (App Router, Turbopack) · TypeScript 5.9 (strict mode) · React 19 + Tailwind CSS 4 · Prisma 7.7 ORM + PostgreSQL 16 · GramJS（Telegram MTProto client） · AES-256-GCM（TG session 加密儲存） · Session-based auth (bcryptjs, HTTP-only cookie) · Docker Compose + Railway 部署【適合哪些案】需要 Telegram 多群組集中管理、客服訊息路由規則、多品牌隔離、編輯 / 刪除追蹤、審核佇列、合規記錄等業務場景。圖為實際 production 登入介面。

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SOP 企業任務管理系統

企業級任務 / SOP 管理平台。Monorepo 架構下前後端分離、完整 ERD 設計、JWT 雙 Token 認證、Telegram 通知、重複任務 + 稽核記錄。實際部署 production 運作中，現有 64 筆真實任務資料。【核心功能】 · 任務指派與追蹤：多使用者、多狀態流轉（未開始 / 進行中 / 已完成 / 已逾期 / 已取消）、完成時戳記錄 · 重複任務：母任務 + 預生成實例（30 天 buffer），實例可獨立修改不影響母任務 · 請假管理：使用者請假狀態跟任務指派聯動 · 稽核日誌：所有狀態變更走 AuditLog、便於稽核、請求處理、追蹤歷史 · Telegram 通知：透過 Bot 推送任務提醒、狀態變更、超期提醒 · RBAC：Team / TeamMember / User 三階層權限模型 · 匯出 CSV、盤點儀表板、推播預覽等管理助手【技術架構】 Monorepo (pnpm + Turborepo)： · @tms/api：NestJS 後端、Prisma ORM · @tms/web：Next.js 前端、React 19 · PostgreSQL 16、Docker Compose 部署認證：JWT Access Token + Refresh Token 雙 Token 架構、bcrypt 密碼、雙重認證不同裝置資料設計：UUID v7、軟刪除、時間欄位一律 timestamptz（UTC）、高頻查詢欄位都建 Index 【適合哪些案】需要企業任務 / 專案管理平台、多人協作追蹤、JWT 認證架構、RBAC 設計、PostgreSQL ERD、monorepo 架構、NestJS + Next.js 分離部署等案。圖為實際 production 任務管理介面（64 筆真實任務資料）。

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LINE Bot 柒：遊戲公會 AI 助

【專案背景】台灣遊戲公會需要 24/7 LINE 諮詢助理，處理接任務、公會規則、成員 FAQ、活動提醒。【技術架構】・Node.js + LINE Messaging API ・Claude Sonnet 4.5 作為主 LLM，命名「柒」並設計中文口吻人格・RAG 知識庫：公會規則 + 遊戲伺服器資料 + 歷史問答嵌入向量 DB ・Cloudflare Workers 部署，零 cold start 【實際成果】・2026/01 上線至今穩定服務・公會主表示明顯減輕了重複問題的客服負擔・長對話穩定：柒能在多輪對話中保持角色一致性，對「是誰」「多少儲值」這類含糊問題能正確取得上下文【可複製到你的業務場景】設定角色名字、餵入你的業務 SOP、選定 Claude / GPT 變體——適用於客服、代訂、課程諮詢、社群經營、社區管理。多平台可拓：LINE / Discord / Slack / Web Widget。【適合哪種案主】・社群 / 公會 / 志工團體，需規則 / FAQ 自動回覆・小型電商、訂閱服務，需 24/7 代接諮詢・教育 / 課程機構，需課程推薦 / 報名諮詢報價：基本架設 NT$25,000-50,000，含 RAG 知識庫 NT$50,000-120,000，皆含一個月售後 + 完整交接文件。

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Face-Aging 即時人臉模組

【專案背景】成大張哲維老師的研究助理案——隻點：即時預測年齡化後的人臉外貌（FADING 架構），處理 30+ fps webcam 串流。【技術架構】・Python + OpenCV：人臉偵測、特徵點對齊、warping ・Diffusion 模型（FADING）：輸出年齡化後的人臉・Threading 架構：UI thread / inference thread / capture thread 分離避免 frame drop ・CUDA 加速 + ONNX 模型量化【交付成果】・即時預覽：30+ fps 上看見未來人臉變化・其高換部鶗：同學可在實驗室使用，收集人鶗反應資料・老師評兩：「這是我在 NCKU 帶過的最順利的 OpenCV pipeline」【可幫你做什麼】・藝術裝置 / 互動裝置：需要即時人臉處理的展示作品・電商 / 商品：隻點入門、美妆助選、AR 試妍・學術 / 研究者：需 reproducible OpenCV / PyTorch / Diffusion pipeline裂作・訓練文件交接：GitHub repo + Docker + Jupyter Notebook 示例【報價】 NT$30,000-80,000（依複雜度），含需求訪談 + 2-3 週開發 + 交接文件。

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