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案件管理 
62
提案數
1
諮詢數
0
成交數
79%
回覆率
- 軟體開發類
- 生成式 AI
- AI 數據分析
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- AI 智能客服
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【開發、上線、維運三段分開報價，你要哪一段就付哪一段】 15 年軟體工程師，目前在日本的電信業者擔任雲端 DevOps 工程師，管理 25 座 AWS EKS 叢集。時差與台灣只差 1 小時，全遠端配合。 ■ 三段式服務，價格透明 ① AI 快速開發｜NT$20,000／次，3–7 天 用 AI Coding Agent 把網站、後台、API、內部工具做出來。規格先行、測試先行（TDD），傳統一到兩個月的東西，這裡三到七天，含完整原始程式碼。 ② 上線部署｜NT$30,000／式，14 天內 雲端架構、網域與 HTTPS、資料庫與自動備份、CI/CD、監控告警。基礎設施全部以 Terraform 程式碼化，交接零死角。 ③ 雲端維運｜NT$10,000／月，不綁約 24 小時監控、每日備份與還原演練、系統更新、故障排除、雲端費用監控。 三段可以只買其中一段。已經有系統的，直接從②或③開始就好。 ■ 上線之後才是真正的考驗 真正會出事的從來不是「做不出來」，而是上線之後： ・主機掛了沒人知道，客戶打電話來才發現 ・沒有備份，資料一沒就沒了 ・要改一行字，找不到原本的工程師 ・流量一來就倒，或雲端帳單節節上漲 這幾件事都有對應的工程解法，而這正是我每天在做的事。 ■ 為什麼我做得到 ・日本電信商雲端 DevOps，管理 25 座 AWS EKS 叢集 ・Terraform 管理基礎設施、ArgoCD 做 GitOps 持續交付 ・Prometheus / Grafana / Loki 監控告警、Velero 叢集備份與復原 ・前一份工作在 GKE 上建微服務，維持 SLA 99.92% ・Kafka 即時串流（每秒 1 萬筆）、資料 ETL 與機器學習異常偵測 ・前後端、iOS App、資料工程都做過，不只會架伺服器，也懂產品本身 ■ 適合找我的情況 ・有想法想快速做出來，不想等一兩個月、也不想被工時計價 ・已經有網站或系統，但沒人維護、常出狀況、想搬上雲端 ・公司要導入 AI 應用（客服機器人、資料分析、自動化），需要有人從 0 到上線 ・現有工程師離職，系統變成沒人敢動的黑盒子 先聊 30 分鐘不收費，也不用先決定要不要合作。歡迎直接私訊，把你想做的東西講一句話給我就行。
作品（2）
日語學習 App：從 0 到上線
跨平台日語學習產品。從產品規格、iOS App、管理後台到雲端基礎建設，全部由我一人搭配 AI Coding Agent 完成，並負責上線後的部署與維運。 【產品範圍】 ・iOS 學習端：入門引導、五十音、單字、漢字、文法、聽力、閱讀、口說、情境會話、每日練習、間隔重複（SRS）、模擬考、學習進度與成就系統 ・管理後台（Web）：內容庫、課程編輯器、題庫、學習者管理、AI 內容生成與審核佇列、翻譯覆蓋率儀表板 ・雲端基礎建設：資料庫、認證、儲存、推播通知、CI/CD、錯誤追蹤與開發／正式環境分離 【我的做法】 ・規格先行：先寫完整的使用者故事與規格文件，再讓 AI 產出程式碼，最後由我做架構審查與整合 ・測試先行（TDD）：所有正式程式碼先寫測試，紅→綠→重構，每個循環一次 commit，品質不靠運氣 ・設計稿即規格：以可互動的設計規格當 UI 唯一真實來源，工程與設計不會對不起來 ・多語系：介面與內容支援繁體中文、英文等，翻譯覆蓋率可在後台追蹤 【這個案子想說明的事】 同樣的方法可以套用在你的專案上：需求談清楚 → 用 AI 快速把可以動的版本做出來（3–7 天）→ 部署上線、監控備份與長期維運。三段分開報價，你要哪一段就付哪一段，不用一次投入幾十萬，也不用擔心上線後沒人顧。 （圖中為實際介面設計規格與管理後台畫面）
- AI App 開發
AWS 雲端基礎建設與維運
以 Terraform 將整套 AWS 環境程式碼化的實際案例，包含帳號治理、運算、網路、備份與可觀測性，共 8 個可獨立部署的模組。 【做了什麼】 ・帳號與權限治理：AWS Organizations 多帳號架構，開發與正式環境彼此隔離；搭配 IAM Identity Center 單一登入，權限可稽核 ・基礎設施即程式碼：Terraform 狀態集中存放於 S3，每一次基礎設施變更都有版本、可回溯、可回滾 ・運算與成本：自建 ARM64 映像檔（ZFS 根檔案系統，天生具快照能力），以 Spot 實例搭配雙協議堆疊網路，大幅降低雲端帳單 ・磁碟自動化：開機自動切割與掛載 NVMe 瞬時儲存（swap、快取、暫存區） ・安全連線：以 Tailscale 建立私有網路，不需對外開放管理連接埠 ・可觀測性：以 Lambda 容器部署 OpenTelemetry 收集器，指標進 CloudWatch，異常主動告警 【這對你的意義】 一般案子最常出問題的不是「做不出來」，而是上線之後：主機掛了沒人知道、沒備份資料回不來、工程師離職後系統變黑盒子、雲端帳單節節上漲。 這些問題都有對應的工程解法。開發用 AI 加速，三到七天就能看到成品；真正需要 15 年經驗的，是讓它上線後穩穩跑下去。 （日常工作為日本電信業者雲端 DevOps，管理 25 座 AWS EKS 叢集）
- 網站維護經營
作品（2）
日語學習 App：從 0 到上線
跨平台日語學習產品。從產品規格、iOS App、管理後台到雲端基礎建設，全部由我一人搭配 AI Coding Agent 完成，並負責上線後的部署與維運。 【產品範圍】 ・iOS 學習端：入門引導、五十音、單字、漢字、文法、聽力、閱讀、口說、情境會話、每日練習、間隔重複（SRS）、模擬考、學習進度與成就系統 ・管理後台（Web）：內容庫、課程編輯器、題庫、學習者管理、AI 內容生成與審核佇列、翻譯覆蓋率儀表板 ・雲端基礎建設：資料庫、認證、儲存、推播通知、CI/CD、錯誤追蹤與開發／正式環境分離 【我的做法】 ・規格先行：先寫完整的使用者故事與規格文件，再讓 AI 產出程式碼，最後由我做架構審查與整合 ・測試先行（TDD）：所有正式程式碼先寫測試，紅→綠→重構，每個循環一次 commit，品質不靠運氣 ・設計稿即規格：以可互動的設計規格當 UI 唯一真實來源，工程與設計不會對不起來 ・多語系：介面與內容支援繁體中文、英文等，翻譯覆蓋率可在後台追蹤 【這個案子想說明的事】 同樣的方法可以套用在你的專案上：需求談清楚 → 用 AI 快速把可以動的版本做出來（3–7 天）→ 部署上線、監控備份與長期維運。三段分開報價，你要哪一段就付哪一段，不用一次投入幾十萬，也不用擔心上線後沒人顧。 （圖中為實際介面設計規格與管理後台畫面）
- AI App 開發
AWS 雲端基礎建設與維運
以 Terraform 將整套 AWS 環境程式碼化的實際案例，包含帳號治理、運算、網路、備份與可觀測性，共 8 個可獨立部署的模組。 【做了什麼】 ・帳號與權限治理：AWS Organizations 多帳號架構，開發與正式環境彼此隔離；搭配 IAM Identity Center 單一登入，權限可稽核 ・基礎設施即程式碼：Terraform 狀態集中存放於 S3，每一次基礎設施變更都有版本、可回溯、可回滾 ・運算與成本：自建 ARM64 映像檔（ZFS 根檔案系統，天生具快照能力），以 Spot 實例搭配雙協議堆疊網路，大幅降低雲端帳單 ・磁碟自動化：開機自動切割與掛載 NVMe 瞬時儲存（swap、快取、暫存區） ・安全連線：以 Tailscale 建立私有網路，不需對外開放管理連接埠 ・可觀測性：以 Lambda 容器部署 OpenTelemetry 收集器，指標進 CloudWatch，異常主動告警 【這對你的意義】 一般案子最常出問題的不是「做不出來」，而是上線之後：主機掛了沒人知道、沒備份資料回不來、工程師離職後系統變黑盒子、雲端帳單節節上漲。 這些問題都有對應的工程解法。開發用 AI 加速，三到七天就能看到成品；真正需要 15 年經驗的，是讓它上線後穩穩跑下去。 （日常工作為日本電信業者雲端 DevOps，管理 25 座 AWS EKS 叢集）
- 網站維護經營
服務（3）
評價（1）
5.0
1 則真實評價
--%
專案完成率
尚無資料
諮詢印象
1 位案主聊聊滿意度
- 態度熱忱1
- 秒回神速1
- 資歷豐富1
專案執行
尚無資料，給新星專家一個展現的機會！
整體推薦
溝通契合
專業能力
準時交付
回覆速度
IＯＯ
熟悉Nextcloud,Rocket.Chat有成功案例的
2026/08/07 聊聊滿意度資歷豐富秒回神速態度熱忱