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AI 系統開發
主導 Chatbot SaaS 在 Azure App Service 的容器化部署。為符合企業資安，實作 VNet Integration 與 Private Endpoints，讓 Azure OpenAI 與向量資料庫在封閉內網中串接運行，確保敏感資料不外露。技術：Microsoft Azure、FastAPI、Qdrant / Milvus。
用 AutoGen / Google ADK 建立分工式 AI Agent（擷取 / 審核 / 總結），導入 CoT 思維鏈處理複雜工單；並以 Python 建立自動化 ETL 流程，提升異質資料清洗效率 60% 以上。技術：Python、AutoGen、Google ADK、ETL。
以 Python + Playwright 打造 24/7 無人值守自動化流程：定時爬取 → 篩選 → LLM 生成 → 送出 → Email 回報，內建重試、去重與快取。曾把啟動時間從 15 秒優化到 0.04 秒、把 253MB 操作日誌壓到 1.2MB 且零資料遺失。技術：Python、Playwright、LLM API、排程。
為企業建置 AI 知識庫與客服機器人。導入 Parent-Child Indexing 與 Zerox PDF 解析，保留長文件的版面與表格結構；搭配多輪 Prompt 策略與 A/B 測試，把客服機器人回應準確率從 80% 提升到 94%，大幅降低人工覆核成本。技術：Python、RAG、向量資料庫、OpenAI / Azure OpenAI。
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