延析數據工作室協助企業與研究團隊，將既有資料整理成可分析、可預測、可視覺化、可實際使用的系統。 主要服務包含機器學習預測模型、醫療資料分析、風險預測、時序資料分析、布品與熱延伸相關資料建模、資料清理與自動化流程，以及網頁系統 / 後台管理平台開發。 曾處理大型醫療交易資料與臨床研究資料，具備資料前處理、特徵工程、探索性分析、模型建立與模型比較經驗。過去參與多發性骨髓瘤風險預測模型開發，負責臨床檢驗資料整理、特徵設計、EDA 與機器學習模型比較，協助評估高風險病患識別的可行性。 資料工程方面，曾使用 PySpark、Hadoop、Spark SQL、AWS EMR 處理每日約 300GB + 醫療交易資料，熟悉 ETL、資料清理、資料轉換、效能優化與資料管線維護。 過去有醫療資料和大型資料工程經驗，做過臨床資料前處理、特徵工程、探索性分析、模型比較，也處理過大量醫療交易資料與資料管線。 #機器學習預測模型、醫療 / 商業資料分析、#時序分析、需求預測、異常偵測、資料清理與自動化報表、資料儀表板、#研究資料整理 #網頁前後台系統、#API 串接與資料庫設計。