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目前負責一個大型 Python 教學平台的開發,專注於高性能資料擷取、自動化與跨平台 API 整合 (JavaScript/TypeScript) 邊緣運算的實戰經驗,能將傳統後端邏輯推向全球節點執行,實現極致的效率和可靠性: 專注領域: 熟悉 Python 生態(Requests、BeautifulSoup、Selenium、Line Notify 等)及複雜 API 串接,能設計從單次資料擷取到完整自動排程的解法。 邊緣架構優勢: 構建無伺服器後端 提供: 極致低延遲 (Low Latency): 任務在靠近 API 來源的邊緣節點執行,大幅縮短響應時間。 自動擴展與高穩定: 系統能自動應對突發的請求或任務高峰,且無需擔心傳統伺服器的維護成本。 現代化數據處理: 將擷取的數據直接存入高性能的儲存空間,完全擺脫傳統 SQL 伺服器的擴容限制 若需要高效率、低成本且全球可擴展的爬蟲、自動化與 API 整合方案,我可以協助您從架構設計、邊緣部署到利用 Python 實現核心邏輯一次到位
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