客製化網站設計、UI/UX設計、全端系統開發、全部最新 55 筆接案案件

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用於哪個行業：名牌代購 細節說明： 我要做一個名牌代購網站 響應式網頁 (Next.js) 為主架構 要有基本功能，線上金流付款 「會員功能」與「圖片儲存（上傳名牌照片）」 要能連結到一個加密的雲端資料庫 Supabase / PostgreSQL 資料庫 存儲會員資料、上傳的精品照片 能查詢即時庫存，比價等功能 能實現多國語言，繁中簡中，日韓英等語系 還能即時換算各國匯率 要有連結網路帳號的登入功能 FB，google 帳號登入 透過 LINE 可通知會員代購訊息。 要能有會員等級系統，一般/專業/鑽石 AI 功能對接： 透過 API 呼叫研 Google Cloud Vision 或 SerpApi，實現名牌照片辨識功能。

1.完成期限：1個月 2.網站概述：建立一個全球按摩的預定網站，風格偏向高質感,療癒,神必且具有信任感,整體走專業與身心靈平衡路線。 3.網站目的：1.展示服務內容與理念 2.提供預約資訊 3.建立品牌形象 4.提升客戶信任感 5.擁有評價建立信任度 3.功能/頁面需求：清楚明白項目以及預定系統流暢。 4.細節說明： 2022我在英國已做過一次網站，內容可以從原本網站去延伸。 今年想要重新做一個更升級的新版本 網站，更有吸引力以及更方便在網站上直接預定。 以英文版為主。 歡迎私訊我取得我舊網站可以參考以及討論更多細節 也請提供您的作品集與規劃內容與大概費用 期待能找到頻率對及有美感的設計師合作。

目前已有完整內容（Gamma 簡報），希望將其轉換為一個具設計感的一頁式網站（Landing Page），用於品牌展示與轉換使用。 🔗 參考內容： https://gamma.app/docs/Euro-Living-16dpdxsgb3qdp6g 🎯 專案目標 - 將現有內容「升級」為高質感一頁式網站 - 強化視覺呈現與閱讀流暢度 - 提升品牌感與專業度（不是單純排版） 🧩 工作內容 需要： - 網頁整體視覺設計（含版型規劃） - 將內容轉換為適合網頁呈現的結構 - 製作完整一頁式網站（可直接上線） 🎨 設計方向 - 簡約、現代、偏歐式生活風格 - 乾淨、有留白、重視質感 - 希望有「設計感」，而不是模板拼湊 👉 可自由發揮，但需保留原內容核心訊息 🌐 網站狀態 - 已有網域 - 需協助部署或提供上線方式 📦 交付內容 - 可直接上線的一頁式網站 - 原始檔或後台權限 - 基本操作說明（如有 CMS） 💰 預算（建議寫法） 👉 開放報價（希望有合理報價，會依作品與經驗評估） ⏰ 時程 希望 7–14 天內完成（可討論） 📩 應徵請提供 請附上： - 相關作品（一頁式網站優先） - 使用技術與製作方式 - 報價與工期

您好~我想諮詢設計公司網頁可連動行動裝置。希望這個網頁呈現公司作品集~但主軸要放在公司管理層面上面!例:有EIP企業資訊入口系統、BPM工作流程管理系統、ISO文件管理系統、APP行動辦公系統、LINE打卡鐘系統、eHR雲端人資管理、自動化計薪系統、排班與培訓管理、雲端財務管理系統、營運數據決策系統、工程交辦進度完成系統!

用於哪個行業：個人商業用 細節說明：網站設計需要前後台 有簡單做一些UI畫面、有需要優化的地方

我想找人懂ai的部分做網站 因為需要線上估價系統 上照片自動浮水印 客戶與供應商分別後台 線上申請保固卡 等等功能

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本系統作為企業內部之核心即時通訊模組,全面導入 DreamsChat 商務 UI/UX 範本架構,並以後端 Microsoft SignalR 技術建構全雙工實時數據總線,主要包含以下核心功能模組: 參考版面:https://dreamschat.dreamstechnologies.com/html/status.html 1. Microsoft SignalR 實時通訊核心 (SignalR Core Telemetry): .基於 ASP.NET Core SignalR 框架封裝 ChatHub 中心控管邏輯,建立高效、全雙工 (Full-Duplex) 的持久連線通道。 .底層傳輸協定自動調度機制:優先啟用 WebSockets,並支援 Server-Sent Events (SSE) 與 Long Polling 彈性降級方案。 .實現 Hub 方法之線上連線拓撲管理 (OnConnectedAsync / OnDisconnectedAsync),提供跨廠區斷線自動偵測與指數退避 (Exponential Backoff) 重連補償機制。 .整合 Redis Backplane 跨節點訊息廣播,於多伺服器叢集環境下確保訊息一致性與水平擴展能力。 .連線心跳機制 (Heartbeat) 即時偵測客戶端存活狀態,異常斷線可在數秒內被準確識別並處理。 2. 聯絡人與組織架構管理 (Contacts & Organization): .整合 hrEmp 員工主檔,動態渲染企業組織樹狀聯絡人清單,支援多租戶隔離機制。 .支援豐富的活動狀態 (Activity Status):在線、忙碌、勿擾 (Do Not Disturb)、離開、會議中、出差中、請假中、離線,涵蓋日常多元工作場景。 .透過 SignalR 組播機制 (Groups / Users Broadcaster),即時監聽並同步分發員工之在線活動狀態變更。 .支援自訂狀態訊息與表情符號,使用者可個人化呈現可用度資訊 (如「專注工作中,預計 15:00 後回應」)。 .提供聯絡人收藏 (Favorites) 與自訂分組管理,常用對象一鍵存取,提升日常協作效率。 3. 多元對話模式 (Conversations & Channels): .一對一私聊 (Private Chat):支援企業員工間的高效、低延遲隱密即時通訊。 .多人群組頻道 (Group Channels):調用 SignalR Groups API 執行動態頻道加入與移除,支援專案或部門建立公開/私密群組,便於團隊協作與檔案共享。 .系統廣播與通知 (Broadcasts):串接 EIP 通知中心,發送全公告、系統警告與流程簽核提醒。 .支援頻道管理員角色,可設定加入權限、訊息保留期限、成員管理與管理權限委派。 .@提及 (Mention) 機制:支援 @單人、@群組、@all 多種點名模式,並強制觸發專屬提醒以確保關鍵訊息送達。 .訊息串 (Thread) 功能:於主對話下展開子討論,降低主流訊息雜訊,專案討論可清楚歸戶。 4. 富媒體訊息交互 (Rich Media Messaging): .支援文字、表情符號 (Emoji)、語音訊息 (Audio Notes) 之傳遞。 .支援圖片、影片及多格式檔案附件 (Doc, PDF, Excel) 之即時傳輸與線上預覽。 .整合訊息狀態標記,透過 SignalR 實時推送對方的「正在輸入 (Typing...)」事件,以及動態更新訊息狀態 (送達、已讀)。 .訊息表情回應 (Reaction) 機制:可快速以表情符號回饋訊息 (👍 ✅ ❤️),減少冗餘回覆。 .訊息引用回覆 (Quote Reply) 與訊息轉發 (Forward) 機制,支援跨頻道引用分享並完整保留原始發送者與時間戳資訊。 .大型檔案分段上傳與斷點續傳,支援百 MB 等級檔案傳輸,並提供病毒掃描與安全檢測。 5. 訊息狀態機與未讀通知 (Unread Status Machine): .精準動態追蹤並計算使用者在各聊天室之未讀訊息數 (UnreadCount)。 .支援一鍵標記為已讀 (Mark As Read) 與未讀訊息流動式 Badge 徽章計數同步。 .支援星號標記訊息 (Starred Messages) 功能,便於員工追蹤與收藏重要工作對話。 .訊息釘選 (Pinned) 功能:將重要公告、決議或檔案固定於對話視窗頂部,新成員加入可立即看見。 .訊息撤回 (Recall) 機制:發送後限定時間內 (2 分鐘) 可撤回,並透過 SignalR 即時通知對方訊息已撤回。 .跨裝置已讀同步:於手機端閱讀之訊息,於桌面端同步標記為已讀,維持多端體驗一致性。 6. 歷史訊息與全文檢索 (Message History & Search): .提供 Keyset 高效能分頁讀取技術,流暢載入歷史對話與媒體檔案往來紀錄。 .支援聊天室內部的關鍵字全文檢索,快速定位特定對話紀錄與歷史交辦事項。 .進階檢索條件:可依發送者、時間範圍、訊息類型 (文字 / 檔案 / 圖片 / 連結) 多維度組合過濾。 .訊息歸檔策略:過舊訊息自動歸檔至冷儲存,降低主資料庫負載,並支援需求調閱還原。 .對話匯出功能 (PDF / TXT / HTML):支援法規舉證、工作交接或個人備份用途。 7. 整合與擴充機制 (Integration & Extension): .提供 Bot 整合框架,可註冊自動回應機器人 (簽核機器人、查詢機器人、新人指引機器人) 嵌入頻道協助日常作業。 .對接 AIE 企業 AI 助理 (第三期),可於對話中直接呼叫 AI 進行即時翻譯、訊息摘要、回覆草擬與內容潤飾。 .提供 Webhook 介面,允許外部系統 (CI/CD、監控告警、業務系統) 推送訊息至指定頻道,實現事件驅動之自動通知。 .訊息事件對接 NTC 通知中心,確保關鍵訊息透過 Email / SMS / Push 等多通道扇出至離線使用者。 .支援企業內部開放 API,允許 AST / MAT / LIMS / HRM 等業務模組嵌入 IM 即時通訊能力,實現業務情境下之溝通閉環。

採用微敏捷開發， 想找獨立工作室或個人（有遊戲經驗或者自己做的產品經驗佳） codebase希望是javascript和python，希望對雲端很熟悉 也希望對交易策略有經驗佳

需求概述：您好，我想開發一套「團購分店下單管理系統」。 系統需求如下： 【總部後台功能】 * 商品管理 * 庫存管理 * 進貨成本管理 * 售價設定 * 分店訂單管理 * 收款狀態管理 * 利潤／毛利報表 * 庫存不足提醒 * 訂單狀態管理（待確認／已出貨／已完成等） * 分店對帳功能 * 已收款／未收款紀錄 【廠商管理功能】 * 廠商資料管理 * 商品對應廠商 * 進貨紀錄管理 * 廠商請款紀錄 * 廠商貨款狀態（未付款／已付款） * 可查看每月應付廠商金額 * 廠商對帳功能 【分店端功能】 * 分店帳號登入 * 查看商品 * 自行下單 * 查看歷史訂單 * 查看應付款項與對帳資料 【系統需求】 * 分店下單後可自動扣除庫存 * 支援手機操作 * 目前希望先做「手機版網頁系統（PWA）」即可 * 未來希望可以擴充成 App 另外也想了解： 1. 開發費用 2. 製作時間 3. 後續維護方式 4. 是否可協助主機與資料備份 麻煩協助評估，謝謝。

我正在尋求專家可以提供python代寫相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/qYpOnr/service-detail/39419 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。

背景與目標：我需要製作可放在網站上的 Rive 動畫，用於提升頁面視覺質感與互動體驗，並能在桌機與手機瀏覽器順暢播放。希望動畫風格與網站品牌一致，載入速度與檔案大小可控，並能由前端工程順利嵌入與觸發互動。 需求描述：請協助完成 Rive 動畫的設計與製作，包含視覺風格確認、角色或圖形元件繪製、動態與狀態機設定、互動觸發設計與輸出交付。互動需求以常見網頁情境為主，例如滑鼠移入、點擊、捲動進場或依頁面狀態切換動畫。交付內容需包含可直接使用的 .riv 檔、必要的素材與字型授權說明、以及提供前端嵌入所需的參數與簡要使用說明，並配合一次修改調整以符合實際網頁呈現效果。

找一頁式網頁設計(wordpress)長期配合廠商 請提供 (1)過去案例 (2)費用報價 (3)一般來說製作時程 感謝您

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技術需求: 層級技術用途後端Node.js（NestJS）或 Python（FastAPI）合作夥伴 API、Webhook、帳單邏輯前端React / Next.js + Tailwind / shadcnB2B 客戶入口網站 + 管理員儀表板資料庫PostgreSQL（合作夥伴 API 資料）API 金鑰、訂單、帳單、稽核日誌整合資料庫MySQL 8.0（唯讀，來自中國供應商 LCM）查詢快遞櫃狀態、訂單狀態——不寫入支付Stripe API（收費、客戶、發票）B2B 帳單、退款、對帳外部 API中國供應商 LCM REST API（埠號 48080）訂單建立、槽位預留、事件 Webhook基礎設施AWS EC2、Docker、GitHub ActionsCI/CD、部署、監控監控AWS CloudWatch + LCM 內建儀表板告警、日誌、健康檢查

甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

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