AI 導入顧問、AI 系統開發、系統分析與設計、全部最新 46 筆接案案件

您好 之前有收到您的提案 由於件數過多故先關閉提案 公司目前需要用到ai的部分包括 一、 財務相關應用：即時財務報表生成 二、 營管相關應用： 1. 歷史貨價整合分析(依提供之歷史貨價) 2. 報價成本及採購預算生成(依上述資料、即時市場價格、物價波動調整) 3. 廠商請款核實(依實際交貨明細及雙方議定合約價格) 三、 工程相關應用： 1. 工案施工計劃生成(依業主規範及歷史資料) 2. 施工照片分類彙整並生成報表，篩選條件如下： - 重複相片擇一 - 依據特定條件擇定： 依提供之日期條件擇定 出現不適合影像之相片刪除 想請問您有沒有什麼建議以及估價 謝謝

自己有使用AI先歸納一些重點..但還是需要比較專業的人幫我彙整以及快速的升級以及維護.團隊約10人.我想加入AI在我的系統..有一些基礎架構的文字彙整..該如何詳談呢?我們在彰化

【AI 聚合平台開發（Multi-LLM Router）】 一、專案目標 開發一個 AI 聚合平台。 使用者輸入問題後，系統自動判斷最適合回答的 AI 模型，並將問題轉送至該模型取得最佳答案。 目標類似： * Poe * OpenRouter * ChatHub 但系統需要具備「自動選擇最佳模型」能力，而非由使用者手動切換模型。 --- 二、核心功能 1. 多模型整合 串接以下 AI： * OpenAI GPT * Anthropic Claude * Google Gemini * DeepSeek * xAI Grok（可選） 系統需保留後續新增模型能力。 --- 2. AI Router 使用者輸入問題後： 問題 ↓ Router分析 ↓ 選擇最佳模型 ↓ 取得回答 ↓ 回傳使用者 例如： 程式開發 → Claude 長文分析 → Gemini 推理問題 → GPT 一般聊天 → DeepSeek Router規則可調整。 --- 3. 聊天介面 類似 ChatGPT： * 對話列表 * 新增聊天 * 刪除聊天 * 歷史紀錄 * 串流輸出（Streaming） * Markdown顯示 --- 4. 使用者系統 * Email註冊 * Google登入 * 忘記密碼 * 個人資料頁 --- 5. 對話紀錄 保存： * 使用者問題 * AI回答 * 使用模型 * 時間紀錄 支援： * 搜尋歷史紀錄 * 刪除紀錄 --- 6. 管理後台 管理員可查看： * 總用戶數 * 提問數量 * API使用量 * API成本 * 模型使用比例 --- 三、技術需求 前端： * Next.js * React * Tailwind CSS 後端： * Python FastAPI 或 * Node.js 資料庫： * PostgreSQL 快取： * Redis 部署： * AWS 或 * Cloudflare --- 四、交付內容 需提供： * 完整原始碼 * Git Repository * 部署文件 * API設定文件 * 資料庫Schema * 系統架構圖 帳號與服務皆建立在我的名下： * OpenAI * Anthropic * Gemini * AWS * Cloudflare * GitHub 開發者不得保留系統控制權。 --- 五、希望開發者具備經驗 優先考慮有以下經驗者： * OpenAI API * Claude API * Gemini API * AI Agent * LLM * LangGraph * LangChain * RAG * FastAPI 請提供： * 相關作品 * GitHub * Demo * 過往案例 --- 六、報價需求 請分別提供： 1. MVP版本報價 2. 完整商業版報價 3. 預估開發時間 --- 七、加分項目 若有以下經驗請特別註明： * Multi-LLM Router * AI Agent * OpenRouter * Poe類似產品 * SaaS產品開發 * 訂閱制系統 * Stripe金流整合 預算可討論。 希望先完成 MVP，再進行第二階段功能擴充。

【徵求開發團隊】固定鏡頭取像 × 倉儲標籤辨識 × Excel/BOL 匯出系統 目前正在協助客戶評估一套倉儲標籤辨識與資料匯出系統，想尋找具備相關經驗的開發團隊或公司協助評估 Phase 0 PoC 與 Phase 1 MVP。 本案不是單純網頁系統，也不是純 OCR Demo，而是需要結合固定鏡頭取像、影像辨識、條碼 / QR / DataMatrix 解碼、OCR 輔助、人工覆核、混板紀錄，以及 Excel / BOL 輸出。 一、專案目標 建立一套「固定鏡頭取像 + 倉儲標籤解碼 + 人工覆核 + Excel/BOL 匯出」系統。 需求方希望棧板通過或停靠於固定拍攝區時，系統能自動擷取影像，偵測箱標與棧板標籤位置，優先解析一維條碼、QR Code、DataMatrix，OCR 作為輔助，擷取料號、數量、Serial、Lot、PO 等欄位。辨識結果需可人工覆核與修正，確認後匯出客戶既有庫存 Excel 格式與 BOL 草稿。 二、目前已知條件 1. 標籤格式目前約 3–4 種，不同客戶格式不同 2. 標籤上多數關鍵欄位有一維條碼、QR Code 或 DataMatrix 3. 必要欄位包含料號 / 型號與數量 4. 部分標籤包含 Serial、Lot、EOI P/N、PO 等欄位 5. 作業情境包含整板、散箱與混板 6. 混板可能是一板多料號，或上下板不同料號 7. 客戶已有庫存 Excel 範本與 BOL 範本 8. 硬體與軟體費用分開，攝影機、鏡頭、補光、主機、安裝另行評估 9. 系統需保留人工覆核機制，不要求未經確認即自動扣庫存 三、Phase 0 PoC 目標 先驗證技術可行性，不做完整系統。 PoC 預期包含： 1. 使用現有標籤、整板、混板照片進行測試 2. 必要時加入現場固定鏡頭取像測試 3. 測試標籤區域定位 4. 測試 MIX PALLET / 混板標籤偵測 5. 測試條碼 / QR / DataMatrix 解碼率 6. 測試 OCR 輔助辨識 7. 初步擷取料號、數量、Serial、Lot 等欄位 8. 產生基本 Excel 異動表 9. 整理失敗案例與影像條件建議 10. 提出 Phase 1 MVP 正式範圍、時程與估價 四、Phase 1 MVP 目標 完成可供客戶小規模試用的正式系統。 MVP 預期包含： 1. 固定鏡頭取像或影像來源串接 2. 手動上傳圖片作為備援 3. 原圖與裁切圖儲存 4. 標籤定位與多標籤處理 5. MIX PALLET / 混板標籤偵測 6. 條碼 / QR / DataMatrix 解碼 7. OCR 輔助辨識 8. 料號、數量、Serial、Lot、PO 等欄位擷取 9. 人工覆核與欄位修正介面 10. 混板資料記錄，例如一板多料號、多筆數量 11. 匯出客戶指定庫存 Excel 格式 12. 依固定範本產生 BOL 草稿 13. 歷史紀錄查詢 14. 基本帳號權限 15. 部署文件、操作文件、測試報告 五、Phase 1 暫不包含 1. ERP / WMS 正式 API 串接 2. AGV 或自動搬運設備整合 3. 正式自動扣庫存 4. 未經人工覆核的自動出入庫決策 5. 任意未知標籤格式的完全自動學習 6. 在未經 PoC 驗證前，保證遠距整板照片可自動讀完所有箱標 7. 硬體採購與現場施工 六、希望合作對象具備 1. 條碼 / QR / DataMatrix 解碼經驗 2. OCR 或文件欄位擷取經驗 3. OpenCV、YOLO 或其他影像處理 / 物件偵測經驗 4. 固定鏡頭、IP Camera、工業相機或機器視覺整合經驗者佳 5. Web 後台系統開發能力 6. 人工覆核介面、歷史紀錄、權限管理經驗 7. Excel 匯出 / 報表產生經驗 8. 資料庫設計與操作紀錄設計能力 9. 可交付原始碼、API 文件、DB Schema、部署手冊、操作文件與測試報告 10. 可支援 Docker 或公司內網部署者佳 七、希望團隊回覆時提供 1. 公司 / 團隊簡介 2. 是否可用公司名義簽約並開立正式發票 3. 相關案例或作品說明 4. OCR、條碼 / QR / DataMatrix、機器視覺、Web 後台、Excel 匯出相關經驗 5. Phase 0 PoC 建議範圍、時程、費用 6. Phase 1 MVP 初步範圍、時程、費用 7. 建議硬體條件，例如攝影機解析度、鏡頭距離、補光、是否需停留拍攝 8. 交付物與維護方式 9. 對本案主要風險的初步評估 有相關經驗的公司、團隊或工作室，歡迎私訊提供簡介與初步評估。

用於哪個行業： 細節說明：一、案件說明：AI應用專案規劃／設計／開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的及平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

用於哪個行業：架設網站、串接API 細節說明： 一、專案概述 我們要建立一個類似 Poe 的 AI 多模型整合平台，使用者可以在同一個網站上切換並對話不同的 AI 模型，支援會員系統、對話管理、以及多種模型串接。 二、需要串接的 AI 模型（API） 模型名稱 GPT-4o / GPT-4.1 Claude Sonnet / Opus Gemini 1.5 Pro Llama 3（開源） deepseek 每個模型都需要申請各自的 API Key，並統一存放在後端環境變數，(以最新模型為準) 三、網站頁面清單 。公開頁面（不需登入） 1. 首頁 * 平台介紹與功能亮點 * 支援模型展示 * 立即開始 / 登入 CTA 按鈕 * 方案比較表（免費 vs 付費） 2. 登入 / 註冊頁 * 社群登入（fb, apple, google,帳號密碼） * 忘記密碼流程 3. 定價頁（Pricing） * 免費方案 vs 付費方案功能對比 * 每日訊息限制說明 。登入後頁面 4. 主對話頁 ⭐ 核心頁面 * 左側欄：1.歷史對話列表（可搜尋、刪除、重新命名） * 左側欄：2.搜尋歷史對話 * 左側欄：3.新對話 * 左側欄：4.設定 * 左側欄：5.會員頭像 * 頂部：模型選擇下拉選單（切換不同 AI） * 中央：對話介面（支援 Markdown 渲染、支援附加檔案、語音功能） * 底部：訊息輸入框（支援換行、附件上傳、送出按鈕） * 支援 Streaming 串流輸出（字一個一個出現，非等待全部完成） * 5. 探索頁 / Bot 廣場 * 展示預設 Bot（例如：翻譯助手、程式助手、客服機器人） * 可一鍵啟動對話 6. 個人設定頁（Settings） * API 用量查詢（今日已使用幾則或點數） * 主題切換（深色 / 淺色模式） * 刪除帳號 7. 帳單頁（Billing）（若有付費方案） * 目前方案狀態 * 升級 / 取消訂閱 * 付款紀錄 。後台管理（Admin） 8. 管理後台 * 使用者列表與權限管理 * 每個模型的 API 用量統計 * 異常訊息審查 四、核心功能需求 。對話功能 * 串流輸出（Server-Sent Events 或 WebSocket） * 對話歷史儲存至資料庫（每個用戶獨立） * 支援 Markdown、程式碼區塊、數學公式渲染 * 可複製單則訊息 * 對話重新命名與刪除 。會員系統 * JWT 或 Session 驗證機制 * 每日免費訊息次數限制（例如：免費 20 則/天） * 付費方案解鎖更多額度與模型 。安全性 * API Key 絕對不可暴露在前端 * 所有 AI 請求必須經過自己的後端 Proxy 轉發 * Rate Limiting（防止濫用） * 輸入內容過濾（避免惡意 Prompt Injection） 。用量追蹤 * 記錄每位用戶每日使用量 * 記錄每次請求的 Token 數量（用於成本計算）

擔任AI 工具的操作展示與需求顧問, 有AI agent 軟體設計能力。

我需要AI 開發應用服務，希望包含以下內容： 網頁設計結合AI 開發應用-客製化手繪戒指模擬功能 串接SHOPLINE平台 供我方品牌購物網站顧客模擬後下單使用 功能參考網頁 https://draw.linory-acc.com/?style=classic&categories=rings&template=smg3 「我需要開發 Web 3D 產品配置器 (3D Product Configurator)。」 「前端需要實作 Canvas 2D 畫布貼合至 3D 戒指曲面的功能。」 用戶在網頁上輸入文字或上傳黑白線條時，這個功能會把圖案「貼」在 3D 戒指模型上供用戶預覽。 「後台需要有自動導出 DXF 向量圖檔的轉換模組。」 下單時系統可自動產出可以給雷刻機使用的線條軌跡圖（向量檔），不只是普通的 PNG 照片。

需求概述：系統自動估價 用於哪個行業：旅行社 細節說明： 旅遊行程估價系統需求說明 用途： 提供工程師開發參考 對象： 系統開發工程師 / 接案團隊 使用情境： 旅遊業務報價、行程估價、資料管理 您好，以下是我想開發的系統需求，麻煩協助評估是否可行、開發方式、工期與報價。 一、系統目的 我想做一個給業務人員使用的旅遊行程估價系統。 這個系統主要用途是讓業務依照客戶的行程天數，逐天選擇住宿、餐廳、活動、SPA、景點門票等項目，系統自動計算每日金額與總報價。 系統需要具備以下目的： 客戶行程幾天，系統就顯示幾天的內容。 每一天都可以獨立選擇不同項目。 系統自動計算每日小計與整體總價。 後台可維護住宿、餐廳、活動等資料。 業務端只能看到售價，不能看到成本價。 系統可透過專屬連結直接使用，不一定要放在官網首頁。 因為資料量會很多，所以需要有分類、地區篩選與搜尋功能。 二、系統使用者角色 1. 管理者 管理者可使用後台，功能包含： 新增 / 修改 / 刪除住宿資料 新增 / 修改 / 刪除餐廳資料 新增 / 修改 / 刪除活動資料 新增 / 修改 / 刪除 SPA 資料 新增 / 修改 / 刪除景點門票資料 設定成本價與售價 設定分類與地區 啟用 / 停用項目 查看完整成本與報價資訊 2. 業務人員 業務人員使用前台估價，功能包含： 輸入客戶基本資料 選擇行程天數 逐天選擇住宿、餐廳、活動等項目 查看每日小計與總報價 複製報價內容 送出估價單 業務端不能顯示成本價，只能看到對外報價價格。 三、前台操作流程 Step 1：輸入客戶基本資料 前台需有基本資料輸入區，欄位包含： 客戶姓名 聯絡電話 出發日期 回程日期 行程天數 大人人數 小孩人數 備註 Step 2：選擇行程天數 系統要提供下拉式選單，目前先做 1～8 天。 可選項目如下： 1 天 2 天 3 天 4 天 5 天 6 天 7 天 8 天 顯示邏輯 選 1 天 → 顯示第 1 天 選 2 天 → 顯示第 1 天、第 2 天 選 3 天 → 顯示第 1 天、第 2 天、第 3 天 選 4 天 → 顯示第 1 天到第 4 天 選 5 天 → 顯示第 1 天到第 5 天 選 6 天 → 顯示第 1 天到第 6 天 選 7 天 → 顯示第 1 天到第 7 天 選 8 天 → 顯示第 1 天到第 8 天 系統需依照選擇的天數，自動生成對應的日數區塊。 Step 3：每一天獨立分格顯示 每一天都要有自己的區塊，內容至少包含： 住宿 餐廳 活動 SPA 景點門票 其他費用 當日小計 備註 每一天的資料要獨立，不要互相影響。 四、資料類型與資料量 因為資料量會很多，所以一定要有分類與搜尋機制。 1. 住宿 住宿資料大約可能有 70～80 筆以上。 2. 餐廳 餐廳資料大約可能有 50～60 筆以上。 3. 活動 活動資料大約可能有 50～70筆以上，之後還會持續增加。 4. SPA / 景點門票 可以歸在活動類別底下，也可以另外拆成獨立分類，依工程上資料庫設計方便性決定。 五、分類方式建議 1. 住宿與餐廳需依地區分類 例如可先用以下分類： 北部 中部 南部 東部 離島 也可以再細分為： 台北 新北 桃園 台中 台南 高雄 宜蘭 花蓮 台東 澎湖 金門 馬祖 2. 前台選擇邏輯 業務在選擇項目時，建議順序如下： 先選大類 住宿 / 餐廳 / 活動 / SPA / 門票/車資 再選地區 北部 / 中部 / 南部 / 東部 / 離島 最後從清單選項目 飯店名稱 餐廳名稱 活動名稱 這樣比較容易找，也比較不容易出錯。 六、價格計算規則 1. 當日小計 每天的金額由當天所有已選項目加總而成。 計算公式： 當日小計 = 當天所有已選項目加總 2. 總成本 所有天數的每日小計加總，即為總成本。 計算公式： 總成本 = 第 1 天小計 + 第 2 天小計 + …… + 第 N 天小計 3. 大人報價 大人價格計算方式如下： 計算公式： 大人售價 = 總成本 × 1.25 也就是成本加 25%。 4. 小孩報價 小孩價格需依年齡區間固定設定： 未滿 2 歲：NT$5,000 2～6 歲：NT$25,000 7～12 歲：NT$35,000 七、後台管理需求 後台需能維護以下資料： 1. 住宿資料 建議欄位： 類別 地區 飯店名稱 星級 房型 成本價 售價 狀態 備註 2. 餐廳資料 建議欄位： 類別 地區 餐廳名稱 餐型 成本價 售價 狀態 備註 3. 活動資料 建議欄位： 類別 地區 活動名稱 成本價 售價 狀態 備註 4. SPA / 景點門票 可作為活動的子分類或獨立分類，建議欄位： 類別 地區 名稱 成本價 售價 狀態 備註 八、前台畫面需求 前台畫面建議分成以下區塊： 1. 客戶基本資料區 包含： 客戶姓名 聯絡電話 出發日期 回程日期 行程天數 大人人數 小孩人數 備註 2. 行程天數區 下拉式選單 可選 1～8 天 選幾天就顯示幾天 3. 每日行程區 每一天都要有獨立區塊，內容包含： 住宿 餐廳 活動 SPA 景點門票 其他費用 備註 當日小計 4. 總結區 顯示： 每日小計 總成本 大人報價 小孩報價 最終總金額 並提供按鈕： 送出 複製報價 重新計算 清除重填 九、系統功能需求細節 1. 動態生成天數區塊 使用者選擇幾天，系統就自動產生幾天的區塊。 2. 每日獨立選擇 每一天的住宿、餐廳、活動等項目都可以獨立設定，不會互相影響。 3. 搜尋與分類 因為資料量大，系統一定要有： 類別篩選 地區篩選 關鍵字搜尋 快速定位功能 4. 自動計價 每次選取項目後，系統需即時更新： 當日小計 總成本 最終售價 5. 權限保密 業務端不得看到成本價，只能看到售價與報價結果。 十、使用情境範例 例如客戶要做 5 天行程： 業務進入系統 輸入客戶姓名、電話等基本資料 選擇 5 天行程 系統自動顯示第 1 天到第 5 天 業務逐天選住宿、餐廳、活動 每天可另外填其他費用 系統自動算出每日小計 最後按「總結」 系統顯示總報價 業務可複製或送出報價 十一、系統重點要求 行程天數可自由選擇 選幾天就生成幾天 每天獨立選項、獨立計算 項目要有分類與地區 業務自行點選，不需手動算價 按總結後自動出金額 成本需保密，業務不可見 十二、建議加做功能 如果開發資源允許，建議一起加上以下功能： 關鍵字搜尋 常用項目收藏 項目快速複製到下一天 每日區塊摺疊 / 展開 報價匯出 PDF 複製報價文字 報價紀錄查詢 客戶資料儲存 行程模板建立 十三、驗收標準 系統完成後，至少要符合以下條件： 可依選擇天數自動生成對應日數區塊。 每一天可獨立選擇住宿、餐廳、活動等項目。 系統能自動計算每日小計與總金額。 大人報價可依公式自動計算。 小孩報價可依年齡區間自動套用。 管理者可於後台新增、修改、刪除資料。 業務端無法看到成本價。 住宿、餐廳、活動等大量資料可依地區與分類快速查找。 按下總結後可正確顯示最終報價。 可正常複製、送出與重整報價資料。 十四、希望工程師協助評估的項目 麻煩工程師協助評估以下事項： 這個系統的開發方式 前後台架構如何規劃 資料庫設計方式 權限控管方式 報價計算邏輯 搜尋與分類功能怎麼做 開發工期大約多久 預估開發費用 後續維護方式 是否可以先做 MVP 版本，再逐步擴充 十五、結論 這個系統是一套多天分格旅遊估價系統，主要給業務人員使用。 系統需支援大量住宿、餐廳、活動、SPA、景點門票資料，並可依地區與類別快速篩選。 業務可依客戶行程天數逐天選擇內容，系統自動計算每日小計與總金額，最後按下總結即可完成報價。 管理者可在後台維護所有資料與價格規則，業務端只能看到最終售價，不能看到成本。

AI 應用的行業/領域：身心靈 期望協助的任務：可進一步與專家諮詢 交付形式：可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：AI軟體 細節說明：AI軟體設計

影片中的物件可以運用AI自動置換,需要具備AI相關技能

我正在尋求專家可以提供AI自動客服｜蝦皮/LINE/網站相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/crimson/service-detail/44753 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：教育 細節說明：出版社提供用書老師出題組卷給學生考試.主要需要 題目資料庫建立-可依不同需要歸類 文字及圖片均能成為題目. 快速出題： 電腦已設定好出題的題數目及每題配分，所以只要按一個步驟，大約 3秒即可製作完成一份試卷，且每次出卷題目皆為亂數出題 電腦選題： 為簡易製作試卷，可自行依題型輸入題目數及配分，電腦會亂數抓題，再設定輸出試卷樣式，即可輸出題目卷、答案卷 … 等 手動選題： 可製作精準題目試卷，使用者則需依課別、題型、題號、關鍵字 ..等一題一題勾選所要的題目，再設定輸出試卷樣式，即可輸出題目卷、答案卷 … 等 題本列印： 依科目、課別將所有題目轉出 WORD中，列印即完成題本 試卷管理： 當在『電腦選題』或『手動選題』時可將試卷儲存，下回要使用試卷時則可在此『試卷管理』中尋找

想搭建一人電商行銷公司的ai agent

希望能做到以下其中一種即可： 方案一（優先） 建立符合蝦皮規範的 AI 客服，自動回覆買家聊聊訊息。 方案二 若無法直接串接蝦皮聊聊，也希望能利用目前已有支援蝦皮 API 或官方合作的第三方平台，整合 GPT（如 OpenAI API），建立 AI 自動客服流程。 希望功能 自動回答常見問題 GPT 理解自然語言，不是只有固定關鍵字 可建立知識庫（FAQ） 可依照商品資訊回答 不確定的問題可轉人工 可設定禁止回答的內容 保留聊天紀錄 可持續新增知識內容 技術不限 可接受： OpenAI GPT Claude Gemini n8n Make Dify Langflow RAG MCP 或其他成熟方案 若已有現成系統，也歡迎介紹。 重要要求 必須符合蝦皮官方規範，不使用違規方式。 若需要串接第三方 API，請說明使用方式及限制。 若目前無法直接操作蝦皮聊聊，也可協助規劃最接近需求的合法方案。 希望後續可以自行維護知識庫，不需每次修改都找工程師。 回覆時請提供 您建議的實作方式 是否已有類似案例 開發或導入費用 預估完成時間 後續維護方式 若有實際作品、Demo 或成功案例，也歡迎一併提供參考。

用於哪個行業：病媒防治工程 細節說明：原軟體採用微軟的access操作，因版本舊操作不便，希望重新優化修正。 需要施工單功能強化及修正，具備資料庫建立（儲存電腦硬體即可，無需雲端）、客戶分類各資料搜索選單、基本施工框架。 *不考慮雲端！！！ 以現有的設計框架再加以更改討論具體需求 。 報價另談

原架構 SQL server(ERP) to SQL Server(Data warehouse) -> SQL Analysis Services 1個fact table 8個dimension table 希望轉換雲端架構to big query

我想做動態的形象網站，或是把現有的網站優化，廣告客戶輪廓能追蹤且有受眾樣貌視覺化 這是我們的官網：cgcar.com.tw ・自動化與爬蟲：自動抓取網站資料、定時報表、跨系統串接，把重複的人工 流程交給程式處理。 ・資料處理與搜尋：把雜亂資料整理乾淨、建立查得到也查得準的搜尋功能 （含語意搜尋、以圖搜圖）。 ・效能優化：系統太慢、雲端帳單太貴？我們會找出真正的瓶頸，用更省的方式重寫。 ・AI 應用整合：客服／導購機器人、串接 LINE 與 IG、讓系統「看得懂、答得出」。

AI 應用的行業/領域：物流倉儲 期望協助的任務：可進一步與專家諮詢 交付形式：可進一步與專家諮詢