大圖輸出、軟體程式設計、市場調查分析、網站數據分析、問卷分析、數據分析顧問的全部最新 377 筆接案案件
花藝與社交體驗任務|20 種不同花境中的對談交流
6小時
5,001~1萬
台北市
📖 計畫說明 你有沒有發現—— 有些花香,讓人自然敞開心房; 有些色彩與線條,卻讓對話慢慢沉澱、拉近彼此的距離。 本任務由體驗研究與市調團隊策劃, 誠摯邀請喜歡聊天、樂於觀察、願意用感官生活的你, 走進 20 種不同花藝情境中, 展開一場場被花包圍的對談交流實驗。 我們想透過你的真實感受,理解不同花境如何悄悄影響: 對話的氛圍、情緒的開合、人與人之間的距離感, 以及那種「好像哪裡不一樣了」的細微心理變化。 所有回饋皆以匿名方式整理, 作為行為研究與市場觀察的重要參考。 — 說白一點,你只要聊天、感受、聞花香, 分析與整理,就讓研究團隊來。 🧩 體驗內容 • 共參與 20 場不同花藝情境下的對談交流(由主辦單位安排花材風格與對談主題) • 每場約 60 分鐘,一天最多安排 5 場 • 每場結束後,填寫一份簡短的感受回饋 • 對談內容以日常生活為主,輕鬆自然,無需任何事前準備 • 不用懂花藝、不用社交表現,只要帶著你本人出現即可 📍 地點 台北市捷運站附近(室內花藝空間) 🕐 時間 由主辦單位統一安排(會事前與你確認可配合時段) 💰 研究回饋金 完整參與 20 場花境對談並完成所有回饋問卷後, 可獲得 NT$5,001 元整 的研究回饋金。 沒錯,多那 1 元, 是給願意把感受交出來的你,一點小小浪漫。 🙋♀️ 招募對象 • 年滿 20 歲 • 個性開朗,喜歡與人互動、聊天 • 對「花藝、空間氛圍與人際交流」感興趣 • 能配合完整參與 20 場體驗並填寫回饋 📝 貼心提醒 • 本活動僅作為行為研究與市場調查用途 • 請確認能完整參與 20 場體驗再報名 • 每一場花境,都可能讓你遇見一個不太一樣的自己
長期合作
- 問卷分析
- 市場調查分析
6小時
0人提案中
素食體驗計畫|蒐集你的素食聲音!
22小時
5,001~1萬
可遠端
用於哪個行業:餐飲/行銷推廣 細節說明:醍醐 Daigo 正式準備進軍台灣! 在推出產品之前,我們想先聽聽「你」的聲音: 台灣人想吃怎樣的素食?什麼口味最受歡迎?什麼樣的產品最能打動你? 因此,我們推出一場 「植感體驗 × 市場研究」 的特別活動, 邀請你一起參與、試吃、並分享對蔬食的期待。
長期合作
- 問卷分析
- 市場調查分析
22小時
12人提案中
擅長爬蟲與資料管理(詳需求說明)
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運及程式增修2-5萬元/月 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要:按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容,後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言,具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計,具備獨立分析與補充細節的能力,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願,能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧,確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖)的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 3. 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務,具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗,熟悉相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 2. 熟悉容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力,能將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題,例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- 資訊技術顧問
- 數據分析顧問
2025/12/12
7人提案中
可結構化資訊內容以製作評論之AI及資料工程師(部門王經理)
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求: 1. 自然語言處理(NLP)與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念,如語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解等。 * 了解語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型(LLM)知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性(Precision):用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識(Domain Knowledge) * 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub,能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力,記錄進度 (Prompt、流程) 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 * 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 (3). 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等)。 * 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- AIGC內容創作
- AI大數據預測模型
- 全端系統開發
- AI開發應用
- 數據分析顧問
2025/12/12
5人提案中
細心的爬蟲程式設計師&資料管理工程師
2025/12/12
1萬~5萬
可遠端
一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後所需工作時數視維運及程式增修需求調整 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要:按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容,後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言,具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計,具備獨立分析與補充細節的能力,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願,能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧,確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖)的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,能設計資料結構與索引,具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境,具備部署與排程經驗(熟悉 cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳)。 3. 能設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力,確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務,具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗,熟悉相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 2. 熟悉容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力,能將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究:具備優秀的問題解決能力,能獨立研究並解決技術難題,例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作:具備良好的溝通能力,能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作,理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性:致力於長期合作,熟悉現有程式碼庫,能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化,適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。
長期合作
- 軟體程式設計
- 爬蟲程式
- 數據分析顧問
2025/12/12
7人提案中
excel 業績月報分析與比對
2025/12/11
5千以下
台北市
用於哪個行業:製造業 細節說明:excel 業績月報分析與比對
長期合作
- 問卷分析
- 市場調查分析
2025/12/11
14人提案中
Python 模型、資料分析
2025/12/05
5千以下
台北市
我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做,要先找一個主題,在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼
急件
- 問卷分析
- 數據分析顧問
2025/12/05
11人提案中
台北電梯相關問卷招募自由工作者,每份25美金
2025/12/01
預算詳談
台北市
用於哪個行業: 本工作主要針對電梯(升降機)相關產業的從業人員,包括: - 不動產開發(負責電梯採購的技術部門) - 建築或不動產管理顧問公司 - 設計相關公司(規劃或提案建築物電梯配置) - 大樓/物業管理公司(涉及電梯裝設或維運) - 營造/建設公司(涉及電梯採購或安裝) 細節說明: 我們正在台北招募當地自由工作者,協助尋找並聯絡在公司內有從事電梯相關業務的專業人士,邀請他們填寫一份16題的線上問卷。 每完成一位符合資格並驗證成功的受訪者,可獲得每份25美金(USD)的報酬。 您的工作內容: - 找到在公司內實際接觸電梯業務的人員(如採購、選型、安裝、顧問) - 透過電話、Email 或其他您認為適合的方式聯絡對象,簡單說明問卷內容並邀請對方參與 - 協助受訪者完成問卷(線上表單),我們的目標為台北30位有效受訪者 受訪者資格要求: 1. 需直接從事電梯相關工作(選型、採購、諮詢、安裝等) 2. 必須為全職員工 3. 年齡介於19~70歲 4. 工作地點需位於台北 5. 曾使用過至少一個電梯品牌,並了解多個品牌 注意事項: - 不一定要電梯專門公司,只要與電梯有業務相關皆可 - 請避免直接聯絡電梯品牌/製造商(如三菱、日立、OTIS 等) 我們希望的自由工作者特質: - 有開發客戶、打電話、或B2B拓展經驗 - 良好的中文溝通能力,具備基本英文 - 可靠、有條理,並能交付驗證後的有效名單
急件
- 問卷分析
- 市場調查分析
2025/12/01
0人提案中
【看房變現計畫】誠徵房產秘密客 (六都/遠端) - 分享看屋心得,每篇賺 $200 咖啡錢!
2025/11/29
預算詳談
可遠端
您好,我們是新創團隊「Nestalk 找窩趣」,正在開發一個看屋心得分享平台,致力於讓房產資訊更透明、更流通。為充實 App 上線初期的內容,我們誠摯招募「房產秘密客」。我們在找的,就是「本來就有在看房」的你,邀請您以中立、真實的角度,為我們回饋第一手的看屋情報。 把你的看房筆記變成心得,就能賺取外快! 工作內容: (1)自行預約看房: - 自行尋找並預約您本來就有興趣的房源(租屋/售屋/新成屋/中古屋皆可)。 - 地點限定於「六都」:臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市。 (2)實地看房: - 以一般顧客身分前往,留意房屋細節、周遭環境、交通、採光、屋況、仲介/房東服務態度等。 (3)填寫心得表單: - 看房後,依照我們提供的表單,詳細填寫客觀資訊與主觀心得(優缺點都歡迎)。 (4)提供簡易證明: - 需提供簡易證明(例如:當天拍攝的房屋外觀/公設照、仲介名片、或預約對話截圖),以核實案件真實性。 應徵條件: - 對房地產、室內設計或居家生活有高度興趣。 - 觀察力敏銳、心思細膩,能注意到一般人忽略的細節。 - 具備良好的文字描述能力,能清楚表達看房的優點與缺點。 - 最最最加分: 您目前本來就正在積極看房(無論是租房、買房自住或投資)! 合作報酬: - 心得獎勵金: $ 200 元 / 每篇。驗收標準: 內容真實不敷衍、資訊完整、附上 3-5 張自行拍攝的現場照片(例如外觀、公設、室內採光等)。 - 數量限制與彈性:為確保內容多樣性與預算控管,每位秘密客每月提交篇數將設定上限。細節將於錄取後依據您的能力和配合度討論,表現優秀者可提高配額。 - 長期合作獎勵(App 訂閱資格):累積貢獻 10 篇以上:贈送 App 上線後季訂閱資格。累積貢獻 20 篇以上:贈送 App 上線後年訂閱資格。累積貢獻 30 篇以上:贈送 App 上線後終身訂閱資格。 - 結算方式: 驗收通過後即結算款項(可議定週結或月結)。 應徵方式: 來信應徵時,請務必提供以下資訊: (1)簡單的自我介紹。 (2)說明您目前主要關注的看房區域(限六都)或類型(例如:租屋套房、兩房中古屋...)。 (3)[重要] 說明您為何對此案件感興趣?以及,您認為一個好的「看屋心得分享平台」應該具備什麼樣的功能或特色? (4)(若有)過去相關經驗或作品(例如:部落格、公開的社群貼文等)。
長期合作
- 問卷分析
- 市場調查分析
- 寫作服務
2025/11/29
8人提案中
問卷填寫
2025/11/27
5,001~1萬
台中市
用於哪個行業:AI服務推廣試用中小企業問卷調查 細節說明:1.須配合專案進行市場問卷調查 2.問卷調查目標額度200份
急件
- 問卷分析
- 市場調查分析
- 問卷調查員
2025/11/27
15人提案中
python
2025/11/27
5,001~1萬
可遠端
用於哪個行業: 細節說明:1. 市場範圍:上市 + 上櫃 2. 今日爆量(成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉(K > D,K值上升) 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人(特別是投信)異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位: 當日收盤價突破過去 60 日新高,且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日,該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中: 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大: 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果,包含股票代碼、名稱,以及符合條件的關鍵指標數據。
- 軟體程式設計
- 市場研究
- 數據分析顧問
2025/11/27
18人提案中
python
2025/11/27
5,001~1萬
可遠端
用於哪個行業: 細節說明:1. 市場範圍:上市 + 上櫃 2. 今日爆量(成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉(K > D,K值上升) 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人(特別是投信)異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位: 當日收盤價突破過去 60 日新高,且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日,該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中: 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大: 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果,包含股票代碼、名稱,以及符合條件的關鍵指標數據。
- 軟體程式設計
- 市場研究
- 數據分析顧問
2025/11/27
15人提案中
製作手機應用app及網站,提供3個後端python供參考製作
2025/11/27
預算詳談
可遠端
用於哪個行業:程式開發(請詳閱後報價) 細節說明:專案概覽 專案名稱: 融資放貸數據分析平台(可自訂) 平台: 跨平台行動應用程式(iOS & Android)及網站應用程式 核心功能: 透過 Bitfinex API 顯示個人帳戶的融資放貸數據。 提供已放貸訂單、貸款數據的即時查詢與詳細資訊。 計算並顯示每日收益、平均利率、加權平均利率等關鍵指標。 呈現市場最新的利率與交易量圖表,提供市場趨勢洞察。 具備多語言介面,支援多個帳號管理。 商業模式: 付費制會員: 採月費或年費制。 支付方式: 使用 USDT 於 Bitfinex 平台進行轉帳,並由管理員手動確認。 試用期: 新會員享有 10 天免費試用期。 一、 功能需求清單 1. 使用者介面與體驗(UI/UX) 多語言支援: 應用程式和網站需提供多種語言介面,至少包含繁體中文、簡體中文與英文。所有文字內容、圖表標籤和功能說明都應可切換。 響應式設計: 介面應能適應不同尺寸的螢幕,包括手機、平板和電腦,確保一致的使用體驗。 儀表板(Dashboard): 登入後首頁應顯示關鍵數據總覽,例如: 已放貸總額(USD & UST) 加權平均利率 加權平均期間 每日收益(今日與歷史) 帳戶餘額 數據即時性: 所有數據應能即時更新,並提供手動刷新按鈕。 2. 會員帳號與付費管理 安全的帳號註冊與登入: 使用者需能透過電子郵件或電話號碼進行註冊,並設定密碼。 應具備密碼加密儲存、忘記密碼等基礎安全功能。 支援第三方登入: 應用程式需整合 Google 帳號 快速登入及註冊功能,提升使用者便利性。 會員付費系統: 試用期: 新註冊會員將自動獲得 10 天的免費試用期。 功能限制: 試用期間可使用所有功能。試用期結束後,若未付費,所有功能將被暫停,使用者介面應顯示付費提示。 付費方案: 提供月費和年費兩種方案。 支付流程: 使用者在應用程式內選擇付費方案後,介面會顯示一個指定的 USDT 轉帳地址。 使用者需自行從 Bitfinex 帳戶或其他錢包將 USDT 轉帳至該地址。 轉帳完成後,使用者需上傳匯款的電子憑證(例如:轉帳成功頁面截圖),並提供相關資訊(例如:交易 ID)。 系統狀態應顯示為「等待管理員確認」。 管理員手動確認: 後台管理系統需提供介面,讓管理員可以檢視待確認的付款憑證。 一旦管理員確認收款無誤,即可手動開通該會員的付費服務。 API 金鑰管理: 付費會員功能: 僅限付費會員能夠輸入與儲存多組 Bitfinex API Key 和 API Secret。 每組 API 金鑰應可命名,方便使用者管理多個帳戶。 後台應安全地儲存 API 金鑰,建議使用加密技術。 3. 核心數據功能(根據提供的程式碼) 已放貸訂單查詢: 顯示使用者所有已放貸的活躍訂單列表。 列表應包含以下資訊: 筆數 貨幣(例如:USD, UST) 金額(轉換為整數顯示) 貸方創建時間(轉換為當地時區) 利率(顯示為年化百分比,精確到小數點後兩位) 期間(天數) 幣對 到期日期和時間 提供依據「貨幣」篩選的功能。 每日收益與歷史數據: 計算每日收益: 透過 ledgers/hist 端點獲取融資帳戶的歷史帳目數據,並篩選出「Margin Funding Payment on wallet funding」類型的收益。 顯示每日數據: 呈現每日的收入金額、融資帳戶餘額和當日年化利率。 計算平均利率: 計算並顯示累積至今的平均年利率。 數據圖表化: 應能將歷史收益和利率數據以折線圖或柱狀圖形式視覺化,使用者可選擇不同時間範圍(如:近 7 天、近 30 天、所有時間)。 4. 市場趨勢圖表功能 後端定時任務(新增): 後端需建立一個定時排程,每小時自動向 Bitfinex 公共 API(trades/{symbol}/hist)發送請求,抓取最新的放貸交易數據。 抓取到的數據應儲存於後端數據庫中,並維持至少 48 小時 的歷史記錄,以便隨時生成圖表。 這個機制能大幅減少單一使用者發出的 API 請求,降低被封鎖或限流的風險。 放貸市場數據可視化: 應用程式需新增一個頁面或區塊,專門顯示市場數據。 功能要求: 前端直接向後端請求儲存的數據,而不是直接向 Bitfinex API 請求。 繪製圖表: 以折線圖和柱狀圖結合的方式,呈現 最新 24 小時 的數據。 折線圖: 顯示每小時的最高年化放貸利率。 柱狀圖: 顯示每小時的總放貸金額(轉換為百萬單位)。 支援多種貨幣: 圖表應能同時顯示多個貨幣的數據,例如 fUSD 和 fUST。 圖表介面: 具備清晰的 X 軸(時間)和雙 Y 軸(年化利率與總放貸金額)。 圖例清晰標示每條線和柱狀圖代表的貨幣與數據。 圖表應能適應手機與網站的螢幕大小,並支援放大縮小等基本互動功能。 二、 技術與後端需求 後端架構: 建立一個穩定的後端伺服器,負責與 Bitfinex API 進行通訊。 後端需處理你提供的程式碼中的**身份驗證(HMAC-SHA384)**與 API 請求邏輯。 為了提升效能,後端應建立數據快取機制,避免對 API 進行不必要的重複請求。 資料庫: 需要一個資料庫來儲存使用者帳號、付費狀態、到期日、付款憑證(檔案或圖片)、歷史收益數據,以及定時抓取的市場趨勢數據。 所有歷史數據應每日自動更新與備份,確保數據完整性。 API 串接: 整合 Bitfinex V2 API 的 auth/r/funding/credits、auth/r/funding/loans 和 auth/r/ledgers/hist 等私有端點,以及 trades/{symbol}/hist 等公共端點。 實作錯誤處理機制,當 API 請求失敗時,應用程式應能顯示友善的錯誤訊息。 三、 額外需求 推播通知(Push Notifications): 付費提醒: 於試用期結束或會員服務到期前發送通知。 收益更新: 當每日收益數據更新時,向付費會員發送通知。 可選:當有新的貸款單被借出或到期時,發送通知。 後台管理系統(CMS): 一個簡單的後台系統,方便管理員管理使用者帳戶、查看付費狀態、檢視和手動確認用戶上傳的付款憑證,並能手動更新多語言文字內容。
- 軟體程式設計
- UI/UX設計
- 網站架設
- 網站數據分析
- APP軟體開發
- 影片製作
- 使用者體驗設計
2025/11/27
17人提案中
Bubble 平台開發 / MVP 測試期網站優化
2025/11/27
1萬~5萬
可遠端
平台後端架構優化 會員註冊/登入流程(Email / Google / Facebook) 使用者資料表建立(運動項目、地區、時段偏好) 媒合邏輯設定(根據興趣與地點自動配對) 基本資料庫關聯設定(User、SportType、Event、Match) 前端介面調整 導覽頁(首頁 / 關於我們 / 加入測試) 使用者配對畫面(簡易清單或卡片呈現) 活動建立與參加表單 UX 微調建議(針對行動版使用者) 管理端功能(簡易) 管理者查看會員數、活動次數、媒合成功記錄 匯出報表功能(CSV 或表格檢視) 測試支援 協助設定 Google Analytics / Mixpanel 基本追蹤事件 指導如何匯出測試資料與 KPI 報表
長期合作
- 軟體程式設計
- 網站架設
- 網站數據分析
- 客製化網站設計
- 前端開發
- 後端開發
- 使用者體驗設計
2025/11/27
14人提案中
1 小時實體訪談 (曾參加或舉辦過活動)
2025/11/27
5千以下
台北市
用於哪個行業:軟體業 細節說明: 目前正在尋找 20 位符合以下條件的參與者,辦過活動或參加活動經驗研究訪談 1. 居住於雙北地區 2. 年齡 18 歲以上,且非外籍人士 3. 曾舉辦過”付費”活動或參加過”付費”活動 4. 有使用過參加或辦活動平台 (Accupass, Meetup等) 5. 能進行實體訪談 (地點在臺灣師範大學附近) 6. 研究主題:了解過去辦活動或參加活動經驗 7. 研究單位:戀結科技有限公司 8. 時長:1 小時 9. 報酬:1,500 元新台幣
- 問卷分析
- 市場調查分析
2025/11/27
19人提案中
數據分析整理
2025/11/27
預算詳談
高雄市
用於哪個行業:運輸行業 細節說明:使用power bi歷年客戶資料統整與分析
長期合作
- 網站數據分析
- 數據分析顧問
2025/11/27
15人提案中
比價2網拍平台價格差異分析(統計抽樣設計與分析)
2025/10/28
5千以下
台北市
我們想了解「同一商品在兩個大型線上平台」之間的最低售價平均差距,希望由具備統計背景的接案者協助設計抽樣、蒐集資料並完成分析。 此案重點在於統計方法正確與估計誤差可控,不需人工比價全部商品。 🧩 工作內容 抽樣設計 提出合理的隨機或分層抽樣方法。 計算所需樣本數,需達到 95% 信心水準、誤差 ±5 元。 若無前測資料,需自行規劃前測方式以估計標準差。 資料蒐集(可自行或協助執行) 針對抽樣樣本,在兩個指定平台查找「同一商品的最低直購價+最低運費」。 排除拍賣、套組、瑕疵商品等異常樣本。 紀錄:商品代號、名稱、平台A價格、平台B價格、價差、時間。 資料分析與報告 計算樣本平均價差、標準差、母體平均價差的 95% 信賴區間。 撰寫簡短報告,內容包含: 抽樣方法與理論依據 信心水準與誤差說明 平均價差結果 結論與建議
- 問卷分析
- 市場調查分析
2025/10/28
7人提案中
AI 解決方案
32分鐘
5千以下
可遠端
AI 應用的行業/領域:個人專案 期望協助的任務:優化行銷與客戶互動 執行形式:進行客製化的專案開發
長期合作
- 軟體程式設計
- AI聊天機器人
- AI智能客服
- AI開發應用
- AI自動化服務
- AI專案技術顧問
32分鐘
3人提案中
儀器軟體UIUX畫面設計
12小時
1萬~5萬
可遠端
2026/02/10
用於哪個行業:生技醫療/醫療器材/基因檢測 細節說明:公司已有儀器和現有軟體,需要製作一簡易版軟體提供使用者更簡單的操作
需開立發票
- 軟體程式設計
- UI/UX設計
- 產品體驗設計
12小時
29人提案中
【架設聽能訓練網站】
22小時
5萬~10萬
可遠端
用於哪個行業:醫療業 細節說明:研究計畫需要架設一個聽能訓練的網站,每月月薪8000元,1月起至12月,共計12個月。 計畫主題:沉浸式延展實境聽覺訓練對人工電子耳兒童環境音知覺之成效評估。 執行內容: 1. 架設一個網站。 2. 我會提供AI模擬的2D圖片以及環境音。前測及後測會需要14張圖片,每張圖片有8個人物或物品,依序播放6個環境音後,在播放每一個環境音後,3-12歲的兒童在平板上點選是由哪一個人物或物品所發出的聲音。訓練階段會有三個難度,難度一是1張情境圖3個選項、難度二是1張情境圖4個選項、難度三是1張情境圖6個選項。 3. 網站上面需要計算兒童每一次表現的正確率,並且可以下載每一個兒童所有表現的原始檔案。
長期合作
- 軟體程式設計
- 網站架設
22小時
39人提案中

