大圖輸出、軟體程式設計、市場調查分析、網站數據分析、問卷分析、數據分析顧問的全部最新 377 筆接案案件

📖 計畫說明 你有沒有發現—— 有些花香，讓人自然敞開心房； 有些色彩與線條，卻讓對話慢慢沉澱、拉近彼此的距離。 本任務由體驗研究與市調團隊策劃， 誠摯邀請喜歡聊天、樂於觀察、願意用感官生活的你， 走進 20 種不同花藝情境中， 展開一場場被花包圍的對談交流實驗。 我們想透過你的真實感受，理解不同花境如何悄悄影響： 對話的氛圍、情緒的開合、人與人之間的距離感， 以及那種「好像哪裡不一樣了」的細微心理變化。 所有回饋皆以匿名方式整理， 作為行為研究與市場觀察的重要參考。 — 說白一點，你只要聊天、感受、聞花香， 分析與整理，就讓研究團隊來。 🧩 體驗內容 • 共參與 20 場不同花藝情境下的對談交流（由主辦單位安排花材風格與對談主題） • 每場約 60 分鐘，一天最多安排 5 場 • 每場結束後，填寫一份簡短的感受回饋 • 對談內容以日常生活為主，輕鬆自然，無需任何事前準備 • 不用懂花藝、不用社交表現，只要帶著你本人出現即可 📍 地點 台北市捷運站附近（室內花藝空間） 🕐 時間 由主辦單位統一安排（會事前與你確認可配合時段） 💰 研究回饋金 完整參與 20 場花境對談並完成所有回饋問卷後， 可獲得 NT$5,001 元整 的研究回饋金。 沒錯，多那 1 元， 是給願意把感受交出來的你，一點小小浪漫。 🙋‍♀️ 招募對象 • 年滿 20 歲 • 個性開朗，喜歡與人互動、聊天 • 對「花藝、空間氛圍與人際交流」感興趣 • 能配合完整參與 20 場體驗並填寫回饋 📝 貼心提醒 • 本活動僅作為行為研究與市場調查用途 • 請確認能完整參與 20 場體驗再報名 • 每一場花境，都可能讓你遇見一個不太一樣的自己

用於哪個行業：餐飲/行銷推廣 細節說明：醍醐 Daigo 正式準備進軍台灣！ 在推出產品之前，我們想先聽聽「你」的聲音： 台灣人想吃怎樣的素食？什麼口味最受歡迎？什麼樣的產品最能打動你？ 因此，我們推出一場 「植感體驗 × 市場研究」 的特別活動， 邀請你一起參與、試吃、並分享對蔬食的期待。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運及程式增修2-5萬元/月 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要：按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後所需工作時數視維運及程式增修需求調整 三.請留聯絡方式詳談細節 四.工作概要：按前端及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責爬蟲之維運。 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

用於哪個行業：製造業 細節說明：excel 業績月報分析與比對

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

用於哪個行業： 本工作主要針對電梯（升降機）相關產業的從業人員，包括： - 不動產開發（負責電梯採購的技術部門） - 建築或不動產管理顧問公司 - 設計相關公司（規劃或提案建築物電梯配置） - 大樓／物業管理公司（涉及電梯裝設或維運） - 營造／建設公司（涉及電梯採購或安裝） 細節說明： 我們正在台北招募當地自由工作者，協助尋找並聯絡在公司內有從事電梯相關業務的專業人士，邀請他們填寫一份16題的線上問卷。 每完成一位符合資格並驗證成功的受訪者，可獲得每份25美金（USD）的報酬。 您的工作內容： - 找到在公司內實際接觸電梯業務的人員（如採購、選型、安裝、顧問） - 透過電話、Email 或其他您認為適合的方式聯絡對象，簡單說明問卷內容並邀請對方參與 - 協助受訪者完成問卷（線上表單），我們的目標為台北30位有效受訪者 受訪者資格要求： 1. 需直接從事電梯相關工作（選型、採購、諮詢、安裝等） 2. 必須為全職員工 3. 年齡介於19～70歲 4. 工作地點需位於台北 5. 曾使用過至少一個電梯品牌，並了解多個品牌 注意事項： - 不一定要電梯專門公司，只要與電梯有業務相關皆可 - 請避免直接聯絡電梯品牌／製造商（如三菱、日立、OTIS 等） 我們希望的自由工作者特質： - 有開發客戶、打電話、或B2B拓展經驗 - 良好的中文溝通能力，具備基本英文 - 可靠、有條理，並能交付驗證後的有效名單

您好，我們是新創團隊「Nestalk 找窩趣」，正在開發一個看屋心得分享平台，致力於讓房產資訊更透明、更流通。為充實 App 上線初期的內容，我們誠摯招募「房產秘密客」。我們在找的，就是「本來就有在看房」的你，邀請您以中立、真實的角度，為我們回饋第一手的看屋情報。 把你的看房筆記變成心得，就能賺取外快！ 工作內容： （1）自行預約看房： - 自行尋找並預約您本來就有興趣的房源（租屋/售屋/新成屋/中古屋皆可）。 - 地點限定於「六都」：臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市。 （2）實地看房： - 以一般顧客身分前往，留意房屋細節、周遭環境、交通、採光、屋況、仲介/房東服務態度等。 （3）填寫心得表單： - 看房後，依照我們提供的表單，詳細填寫客觀資訊與主觀心得（優缺點都歡迎）。 （4）提供簡易證明： - 需提供簡易證明（例如：當天拍攝的房屋外觀/公設照、仲介名片、或預約對話截圖），以核實案件真實性。 應徵條件： - 對房地產、室內設計或居家生活有高度興趣。 - 觀察力敏銳、心思細膩，能注意到一般人忽略的細節。 - 具備良好的文字描述能力，能清楚表達看房的優點與缺點。 - 最最最加分： 您目前本來就正在積極看房（無論是租房、買房自住或投資）！ 合作報酬： - 心得獎勵金： $ 200 元 / 每篇。驗收標準： 內容真實不敷衍、資訊完整、附上 3-5 張自行拍攝的現場照片（例如外觀、公設、室內採光等）。 - 數量限制與彈性：為確保內容多樣性與預算控管，每位秘密客每月提交篇數將設定上限。細節將於錄取後依據您的能力和配合度討論，表現優秀者可提高配額。 - 長期合作獎勵（App 訂閱資格）：累積貢獻 10 篇以上：贈送 App 上線後季訂閱資格。累積貢獻 20 篇以上：贈送 App 上線後年訂閱資格。累積貢獻 30 篇以上：贈送 App 上線後終身訂閱資格。 - 結算方式： 驗收通過後即結算款項（可議定週結或月結）。 應徵方式： 來信應徵時，請務必提供以下資訊： （1）簡單的自我介紹。 （2）說明您目前主要關注的看房區域（限六都）或類型（例如：租屋套房、兩房中古屋...）。 （3）[重要] 說明您為何對此案件感興趣？以及，您認為一個好的「看屋心得分享平台」應該具備什麼樣的功能或特色？ （4）（若有）過去相關經驗或作品（例如：部落格、公開的社群貼文等）。

用於哪個行業：AI服務推廣試用中小企業問卷調查 細節說明：1.須配合專案進行市場問卷調查 2.問卷調查目標額度200份

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業：程式開發(請詳閱後報價) 細節說明：專案概覽 專案名稱： 融資放貸數據分析平台（可自訂） 平台： 跨平台行動應用程式（iOS & Android）及網站應用程式 核心功能： 透過 Bitfinex API 顯示個人帳戶的融資放貸數據。 提供已放貸訂單、貸款數據的即時查詢與詳細資訊。 計算並顯示每日收益、平均利率、加權平均利率等關鍵指標。 呈現市場最新的利率與交易量圖表，提供市場趨勢洞察。 具備多語言介面，支援多個帳號管理。 商業模式： 付費制會員： 採月費或年費制。 支付方式： 使用 USDT 於 Bitfinex 平台進行轉帳，並由管理員手動確認。 試用期： 新會員享有 10 天免費試用期。 一、 功能需求清單 1. 使用者介面與體驗（UI/UX） 多語言支援： 應用程式和網站需提供多種語言介面，至少包含繁體中文、簡體中文與英文。所有文字內容、圖表標籤和功能說明都應可切換。 響應式設計： 介面應能適應不同尺寸的螢幕，包括手機、平板和電腦，確保一致的使用體驗。 儀表板（Dashboard）： 登入後首頁應顯示關鍵數據總覽，例如： 已放貸總額（USD & UST） 加權平均利率 加權平均期間 每日收益（今日與歷史） 帳戶餘額 數據即時性： 所有數據應能即時更新，並提供手動刷新按鈕。 2. 會員帳號與付費管理 安全的帳號註冊與登入： 使用者需能透過電子郵件或電話號碼進行註冊，並設定密碼。 應具備密碼加密儲存、忘記密碼等基礎安全功能。 支援第三方登入： 應用程式需整合 Google 帳號 快速登入及註冊功能，提升使用者便利性。 會員付費系統： 試用期： 新註冊會員將自動獲得 10 天的免費試用期。 功能限制： 試用期間可使用所有功能。試用期結束後，若未付費，所有功能將被暫停，使用者介面應顯示付費提示。 付費方案： 提供月費和年費兩種方案。 支付流程： 使用者在應用程式內選擇付費方案後，介面會顯示一個指定的 USDT 轉帳地址。 使用者需自行從 Bitfinex 帳戶或其他錢包將 USDT 轉帳至該地址。 轉帳完成後，使用者需上傳匯款的電子憑證（例如：轉帳成功頁面截圖），並提供相關資訊（例如：交易 ID）。 系統狀態應顯示為「等待管理員確認」。 管理員手動確認： 後台管理系統需提供介面，讓管理員可以檢視待確認的付款憑證。 一旦管理員確認收款無誤，即可手動開通該會員的付費服務。 API 金鑰管理： 付費會員功能： 僅限付費會員能夠輸入與儲存多組 Bitfinex API Key 和 API Secret。 每組 API 金鑰應可命名，方便使用者管理多個帳戶。 後台應安全地儲存 API 金鑰，建議使用加密技術。 3. 核心數據功能（根據提供的程式碼） 已放貸訂單查詢： 顯示使用者所有已放貸的活躍訂單列表。 列表應包含以下資訊： 筆數 貨幣（例如：USD, UST） 金額（轉換為整數顯示） 貸方創建時間（轉換為當地時區） 利率（顯示為年化百分比，精確到小數點後兩位） 期間（天數） 幣對 到期日期和時間 提供依據「貨幣」篩選的功能。 每日收益與歷史數據： 計算每日收益： 透過 ledgers/hist 端點獲取融資帳戶的歷史帳目數據，並篩選出「Margin Funding Payment on wallet funding」類型的收益。 顯示每日數據： 呈現每日的收入金額、融資帳戶餘額和當日年化利率。 計算平均利率： 計算並顯示累積至今的平均年利率。 數據圖表化： 應能將歷史收益和利率數據以折線圖或柱狀圖形式視覺化，使用者可選擇不同時間範圍（如：近 7 天、近 30 天、所有時間）。 4. 市場趨勢圖表功能 後端定時任務（新增）: 後端需建立一個定時排程，每小時自動向 Bitfinex 公共 API（trades/{symbol}/hist）發送請求，抓取最新的放貸交易數據。 抓取到的數據應儲存於後端數據庫中，並維持至少 48 小時 的歷史記錄，以便隨時生成圖表。 這個機制能大幅減少單一使用者發出的 API 請求，降低被封鎖或限流的風險。 放貸市場數據可視化： 應用程式需新增一個頁面或區塊，專門顯示市場數據。 功能要求： 前端直接向後端請求儲存的數據，而不是直接向 Bitfinex API 請求。 繪製圖表： 以折線圖和柱狀圖結合的方式，呈現 最新 24 小時 的數據。 折線圖： 顯示每小時的最高年化放貸利率。 柱狀圖： 顯示每小時的總放貸金額（轉換為百萬單位）。 支援多種貨幣： 圖表應能同時顯示多個貨幣的數據，例如 fUSD 和 fUST。 圖表介面： 具備清晰的 X 軸（時間）和雙 Y 軸（年化利率與總放貸金額）。 圖例清晰標示每條線和柱狀圖代表的貨幣與數據。 圖表應能適應手機與網站的螢幕大小，並支援放大縮小等基本互動功能。 二、 技術與後端需求 後端架構： 建立一個穩定的後端伺服器，負責與 Bitfinex API 進行通訊。 後端需處理你提供的程式碼中的**身份驗證（HMAC-SHA384）**與 API 請求邏輯。 為了提升效能，後端應建立數據快取機制，避免對 API 進行不必要的重複請求。 資料庫： 需要一個資料庫來儲存使用者帳號、付費狀態、到期日、付款憑證（檔案或圖片）、歷史收益數據，以及定時抓取的市場趨勢數據。 所有歷史數據應每日自動更新與備份，確保數據完整性。 API 串接： 整合 Bitfinex V2 API 的 auth/r/funding/credits、auth/r/funding/loans 和 auth/r/ledgers/hist 等私有端點，以及 trades/{symbol}/hist 等公共端點。 實作錯誤處理機制，當 API 請求失敗時，應用程式應能顯示友善的錯誤訊息。 三、 額外需求 推播通知（Push Notifications）： 付費提醒： 於試用期結束或會員服務到期前發送通知。 收益更新： 當每日收益數據更新時，向付費會員發送通知。 可選：當有新的貸款單被借出或到期時，發送通知。 後台管理系統（CMS）： 一個簡單的後台系統，方便管理員管理使用者帳戶、查看付費狀態、檢視和手動確認用戶上傳的付款憑證，並能手動更新多語言文字內容。

平台後端架構優化 會員註冊／登入流程（Email / Google / Facebook） 使用者資料表建立（運動項目、地區、時段偏好） 媒合邏輯設定（根據興趣與地點自動配對） 基本資料庫關聯設定（User、SportType、Event、Match） 前端介面調整 導覽頁（首頁 / 關於我們 / 加入測試） 使用者配對畫面（簡易清單或卡片呈現） 活動建立與參加表單 UX 微調建議（針對行動版使用者） 管理端功能（簡易） 管理者查看會員數、活動次數、媒合成功記錄 匯出報表功能（CSV 或表格檢視） 測試支援 協助設定 Google Analytics / Mixpanel 基本追蹤事件 指導如何匯出測試資料與 KPI 報表

用於哪個行業：軟體業 細節說明： 目前正在尋找 20 位符合以下條件的參與者，辦過活動或參加活動經驗研究訪談 1. 居住於雙北地區 2. 年齡 18 歲以上，且非外籍人士 3. 曾舉辦過”付費”活動或參加過”付費”活動 4. 有使用過參加或辦活動平台 (Accupass, Meetup等) 5. 能進行實體訪談 (地點在臺灣師範大學附近) 6. 研究主題：了解過去辦活動或參加活動經驗 7. 研究單位：戀結科技有限公司 8. 時長：1 小時 9. 報酬：1,500 元新台幣

用於哪個行業：運輸行業 細節說明：使用power bi歷年客戶資料統整與分析

我們想了解「同一商品在兩個大型線上平台」之間的最低售價平均差距，希望由具備統計背景的接案者協助設計抽樣、蒐集資料並完成分析。 此案重點在於統計方法正確與估計誤差可控，不需人工比價全部商品。 🧩 工作內容 抽樣設計 提出合理的隨機或分層抽樣方法。 計算所需樣本數，需達到 95% 信心水準、誤差 ±5 元。 若無前測資料，需自行規劃前測方式以估計標準差。 資料蒐集（可自行或協助執行） 針對抽樣樣本，在兩個指定平台查找「同一商品的最低直購價＋最低運費」。 排除拍賣、套組、瑕疵商品等異常樣本。 紀錄：商品代號、名稱、平台A價格、平台B價格、價差、時間。 資料分析與報告 計算樣本平均價差、標準差、母體平均價差的 95% 信賴區間。 撰寫簡短報告，內容包含： 抽樣方法與理論依據 信心水準與誤差說明 平均價差結果 結論與建議

AI 應用的行業/領域：個人專案 期望協助的任務：優化行銷與客戶互動 執行形式：進行客製化的專案開發

用於哪個行業：生技醫療/醫療器材/基因檢測 細節說明：公司已有儀器和現有軟體，需要製作一簡易版軟體提供使用者更簡單的操作

用於哪個行業：醫療業 細節說明：研究計畫需要架設一個聽能訓練的網站，每月月薪8000元，1月起至12月，共計12個月。 計畫主題：沉浸式延展實境聽覺訓練對人工電子耳兒童環境音知覺之成效評估。 執行內容： 1. 架設一個網站。 2. 我會提供AI模擬的2D圖片以及環境音。前測及後測會需要14張圖片，每張圖片有8個人物或物品，依序播放6個環境音後，在播放每一個環境音後，3-12歲的兒童在平板上點選是由哪一個人物或物品所發出的聲音。訓練階段會有三個難度，難度一是1張情境圖3個選項、難度二是1張情境圖4個選項、難度三是1張情境圖6個選項。 3. 網站上面需要計算兒童每一次表現的正確率，並且可以下載每一個兒童所有表現的原始檔案。