咖啡豆影像檢測與分析

需求說明

專案目標 本專案旨在建置一套自動化的影像辨識系統，用於檢測咖啡豆品質，能有效區分正常與瑕疵樣本，並將檢測結果以直觀方式呈現與輸出。 功能需求 影像處理與資料建置 進行咖啡豆影像的前處理與標註，建立包含「正常豆」與「瑕疵豆」的資料集。 模型訓練 採用 YOLOv8 深度學習架構，搭配 OpenCV 技術，訓練並優化瑕疵檢測模型。 應用系統開發（桌面端） 支援本地圖片上傳與即時攝影機取像。 能自動進行瑕疵檢測，並於影像中標示辨識結果。 可匯出分析成果，包含檢測後的標記影像與統計報表（CSV 格式）。 交付項目 完整可執行的應用程式。 已訓練完成的 AI 模型。 系統原始程式碼。 使用與操作說明文件。 須能配合樂高硬體設備