AI 系統開發、網站架設、全部最新 71 筆接案案件

【AI 聚合平台開發（Multi-LLM Router）】 一、專案目標 開發一個 AI 聚合平台。 使用者輸入問題後，系統自動判斷最適合回答的 AI 模型，並將問題轉送至該模型取得最佳答案。 目標類似： * Poe * OpenRouter * ChatHub 但系統需要具備「自動選擇最佳模型」能力，而非由使用者手動切換模型。 --- 二、核心功能 1. 多模型整合 串接以下 AI： * OpenAI GPT * Anthropic Claude * Google Gemini * DeepSeek * xAI Grok（可選） 系統需保留後續新增模型能力。 --- 2. AI Router 使用者輸入問題後： 問題 ↓ Router分析 ↓ 選擇最佳模型 ↓ 取得回答 ↓ 回傳使用者 例如： 程式開發 → Claude 長文分析 → Gemini 推理問題 → GPT 一般聊天 → DeepSeek Router規則可調整。 --- 3. 聊天介面 類似 ChatGPT： * 對話列表 * 新增聊天 * 刪除聊天 * 歷史紀錄 * 串流輸出（Streaming） * Markdown顯示 --- 4. 使用者系統 * Email註冊 * Google登入 * 忘記密碼 * 個人資料頁 --- 5. 對話紀錄 保存： * 使用者問題 * AI回答 * 使用模型 * 時間紀錄 支援： * 搜尋歷史紀錄 * 刪除紀錄 --- 6. 管理後台 管理員可查看： * 總用戶數 * 提問數量 * API使用量 * API成本 * 模型使用比例 --- 三、技術需求 前端： * Next.js * React * Tailwind CSS 後端： * Python FastAPI 或 * Node.js 資料庫： * PostgreSQL 快取： * Redis 部署： * AWS 或 * Cloudflare --- 四、交付內容 需提供： * 完整原始碼 * Git Repository * 部署文件 * API設定文件 * 資料庫Schema * 系統架構圖 帳號與服務皆建立在我的名下： * OpenAI * Anthropic * Gemini * AWS * Cloudflare * GitHub 開發者不得保留系統控制權。 --- 五、希望開發者具備經驗 優先考慮有以下經驗者： * OpenAI API * Claude API * Gemini API * AI Agent * LLM * LangGraph * LangChain * RAG * FastAPI 請提供： * 相關作品 * GitHub * Demo * 過往案例 --- 六、報價需求 請分別提供： 1. MVP版本報價 2. 完整商業版報價 3. 預估開發時間 --- 七、加分項目 若有以下經驗請特別註明： * Multi-LLM Router * AI Agent * OpenRouter * Poe類似產品 * SaaS產品開發 * 訂閱制系統 * Stripe金流整合 預算可討論。 希望先完成 MVP，再進行第二階段功能擴充。

需求名稱：網站設置 用於哪個行業：各種領域 細節說明：AI製作

用於哪個行業：架設網站、串接API 細節說明： 一、專案概述 我們要建立一個類似 Poe 的 AI 多模型整合平台，使用者可以在同一個網站上切換並對話不同的 AI 模型，支援會員系統、對話管理、以及多種模型串接。 二、需要串接的 AI 模型（API） 模型名稱 GPT-4o / GPT-4.1 Claude Sonnet / Opus Gemini 1.5 Pro Llama 3（開源） deepseek 每個模型都需要申請各自的 API Key，並統一存放在後端環境變數，(以最新模型為準) 三、網站頁面清單 。公開頁面（不需登入） 1. 首頁 * 平台介紹與功能亮點 * 支援模型展示 * 立即開始 / 登入 CTA 按鈕 * 方案比較表（免費 vs 付費） 2. 登入 / 註冊頁 * 社群登入（fb, apple, google,帳號密碼） * 忘記密碼流程 3. 定價頁（Pricing） * 免費方案 vs 付費方案功能對比 * 每日訊息限制說明 。登入後頁面 4. 主對話頁 ⭐ 核心頁面 * 左側欄：1.歷史對話列表（可搜尋、刪除、重新命名） * 左側欄：2.搜尋歷史對話 * 左側欄：3.新對話 * 左側欄：4.設定 * 左側欄：5.會員頭像 * 頂部：模型選擇下拉選單（切換不同 AI） * 中央：對話介面（支援 Markdown 渲染、支援附加檔案、語音功能） * 底部：訊息輸入框（支援換行、附件上傳、送出按鈕） * 支援 Streaming 串流輸出（字一個一個出現，非等待全部完成） * 5. 探索頁 / Bot 廣場 * 展示預設 Bot（例如：翻譯助手、程式助手、客服機器人） * 可一鍵啟動對話 6. 個人設定頁（Settings） * API 用量查詢（今日已使用幾則或點數） * 主題切換（深色 / 淺色模式） * 刪除帳號 7. 帳單頁（Billing）（若有付費方案） * 目前方案狀態 * 升級 / 取消訂閱 * 付款紀錄 。後台管理（Admin） 8. 管理後台 * 使用者列表與權限管理 * 每個模型的 API 用量統計 * 異常訊息審查 四、核心功能需求 。對話功能 * 串流輸出（Server-Sent Events 或 WebSocket） * 對話歷史儲存至資料庫（每個用戶獨立） * 支援 Markdown、程式碼區塊、數學公式渲染 * 可複製單則訊息 * 對話重新命名與刪除 。會員系統 * JWT 或 Session 驗證機制 * 每日免費訊息次數限制（例如：免費 20 則/天） * 付費方案解鎖更多額度與模型 。安全性 * API Key 絕對不可暴露在前端 * 所有 AI 請求必須經過自己的後端 Proxy 轉發 * Rate Limiting（防止濫用） * 輸入內容過濾（避免惡意 Prompt Injection） 。用量追蹤 * 記錄每位用戶每日使用量 * 記錄每次請求的 Token 數量（用於成本計算）

我們需要設計一個AI聊天機器人網站，希望是透過Gemini api or ChatGPT來串接 並且需要輸入指定的系統指令 讓AI能在特定範圍跟客人互動

甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。

你好我有一方案可以方案想了解報價。line OA/pwa網頁-後端api-角色引擎-記憶庫-AI模型api。可以加line了解詳細討論

用於哪個行業：聯絡後詳談 細節說明：業主已有用 Wordpress 建置完成的網站，有些簡單架構需要微調，希望可以協助做 Wordpress 架構微調

用於哪個行業： 細節說明：一、案件說明：AI應用專案規劃／設計／開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的及平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

用於哪個行業：台灣國際展覽代理公司 細節說明： AI 世代企業網站建置 WordPress ｜ GEO / AEO ｜ 展覽資料管理系統 ｜ Knowledge Hub 一、案主簡介 台灣成立近 30 年的專業國際展覽代理公司，每年協助 200～300 家中小企業參加海外展覽，與 30+ 產業公協會長期合作。代理全球最大 B2B 展覽集團 Informa Markets 台灣業務，並承辦政府相關展覽推廣標案。 二、專案說明：這不是一般形象網站 本案目標是建立「AI 搜尋世代的海外展覽知識與商機平台」，請廠商在閱讀需求前先確認自己理解這個定位的差異。 AI 搜尋世代的網站，需要讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 能「理解並引用」網站內容，而不只是讓 Google 能找到。這涉及 GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）、Schema 結構化標記、Topic Cluster 架構等技術，與傳統 SEO 有本質上的不同。 不了解上述概念的廠商，請勿投標。 三、主要建置內容 核心系統 展覽管理系統（Custom Post Type + 產業分類 + 依日期排序 + AI Summary 欄位 + FAQ + 歷史歸檔） 知識架構 Industry Hub 產業專區 + Knowledge Hub 知識中心 + Topic Cluster 主題叢集（第一階段建架構，第二階段填內容） SEO / GEO Organization / Event / FAQPage / Article / Breadcrumb Schema 自動化 + Rank Math + GA4 + Search Console 英文頁面 6 頁英文獨立頁（/en/ 路徑）：About、Partnership、Services、Contact、TMTS、AI Solutions 雙語 Landing Page 資料搬移 舊站展覽資料搬移（基本 50 筆）+ 301 Redirect + SEO 權重保留 四、執行方式 第一階段採三里程碑交付，業主在關鍵節點確認方向，避免最終交付時出現大幅修改。 • M1（第 2 週）：首頁設計稿確認 + WordPress 安裝 + 架構規劃 • M2（第 5 週）：核心功能上線（測試站） • M3（第 7～8 週）：完整交付、資料搬移、正式上線 五、廠商必須具備的能力（不符合請勿投標） ✔ WordPress 開發，有 Custom Post Type 實作經驗 ✔ 實際了解並能執行 GEO / AEO（非僅 SEO） ✔ 有 Schema 結構化標記（Event / FAQPage / Article）實作經驗 ✔ 有 B2B 知識內容型或目錄型網站實作案例 ✗ 不了解 GEO / AEO 的廠商 ✗ 只會套版型、無法自訂 Custom Post Type 的廠商 ✗ 沒有 B2B 網站或知識內容平台建置經驗的廠商 六、有意投標，請私訊並提供以下資料 • 【必要】公司 / 工作室名稱與聯絡方式 • 【必要】類似案例 2～3 個（請附網站連結） • 【必要，關鍵篩選】您建置的某個網站，目前在 ChatGPT 或 Perplexity 輸入特定關鍵字後，網站內容有被引用的具體案例（請附截圖說明） • 【選填】簡述您對本案的初步想法與報價區間 收到私訊後，我們將提供完整詳細規格書，供您評估是否正式提案。 若無法提供「AI 搜尋引用案例」的廠商，本案可能不適合您。請仔細評估後再聯繫。

用於哪個行業： 細節說明：教育訓練課程安排，希望能藉由airtable資料庫導入到softr產出網頁

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 期望協助的任務：程式開發與自動化 交付形式：音訊內容/互動腳本

# 工作內容 本案已具備現成 MySQL 資料庫，需協助開發簡易網頁管理平台，主要功能如下： * Dashboard 數據儀表板顯示 * 資料查詢與篩選功能 * Excel／CSV 數據報表下載 * Google Map 地圖整合 * 設備位置與狀態顯示 系統以實用性與穩定性為主，不追求過度複雜架構。 # 開發需求 * 熟悉 PHP 網頁開發技術 * 可運用 AI 工具（如 ChatGPT、Codex、Cursor 等）加速開發 * 能理解 MySQL 資料庫結構並串接資料 * 具 Dashboard 或 IoT 平台開發經驗者佳 # 美術設計 * UI 不需過度精美 * 可採 Bootstrap 等現成框架 * 視覺素材可搭配 AI 生成製作 * 以簡潔、易用、企業風格為主 # 合作條件 * 希望為雙北地區接案者（非必要） * 可開立發票佳 * 接案工作室或個人 SOHO 均可 * 可遠端作業，不需實體碰面 * 重視溝通效率與回覆速度 * 兼職接案可，但需能正常聯繫與追蹤進度 * 希望建立長期合作關係，後續仍有持續開發需求 # 加分條件 * Google Map API 開發經驗 * GitHub 作品或過往案例可提供參考 # 備註 本案屬中小型平台開發，已有明確資料來源與需求方向，希望尋找做事有效率、能獨立思考並協助解決問題的合作夥伴。 有相關經驗者歡迎私訊提供作品集、報價方式及可投入時間。期待建立長期穩定合作關係。

需求概述：需求名稱：網站 用於哪個行業：工會 細節說明：工會的網站建立

用於哪個行業：網頁設計 細節說明：需熟悉BVshop網站後台設定 可討論長期配合模式

既有原型可展示系統(UI/UX 90%完成，後端30%完成)升級為可部署Azure商用版，需將未完成前後端串通的部份完成並重整架構成可部署於Azure雲端商用。四週內完成。

用於哪個行業： 細節說明：產能相關的建置，需進行協助，謝謝

甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。

我正在尋求專家可以提供Vibe coding相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/RQNo/service-detail/27782 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：自行使用 細節說明：想找人開發一個網站及 iPhone App，媒合有興趣打網球的人，約好時間地點，一起打網球，可能需要以下的功能： 1. 會員系統 2. 依縣市搜尋網球場 3. 媒合時間地點 4. 推播通訊 5. 後台管理 6. 建立網站 (租用雲端伺服器費用另計) 如果可行，希望三個月可以完成，預算金額為預估，可議！謝謝！

Line AI 我們目前正在尋找 AI 軟體高手，協助建置 雲端平台與系統架構。 專案聚焦於 Line AI × App A I x 都市更新知識褲x 防災數據 AI、後端、雲端架構或系統整合