軟體程式設計、全端系統開發、ERP系統、ERP顧問、全部最新 99 筆接案案件

需求概述：需求名稱：室內裝修的ERP系統製作 用於哪個行業：室內設計及室內裝修 細節說明：要有工時紀錄、案場進度追蹤、盈利計算..等等

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需求概述：需求名稱：進出貨軟體+紀錄 用於哪個行業：機械製造 細節說明：可轉出EXCEL出貨單 紀錄進出貨 並且量身訂製轉用客戶的製令出貨表 並且可用兩個公司行號並行

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用於哪個行業： 黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 目前網站預計使用 BV Shop，不需重新架設網站，需求為針對 BV Shop 做功能擴充開發。 主要需求如下： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品價格依金價自動更新 3. 價格公式可加入商品重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 4. 後台可自行調整商品參數與計價方式 5. 前台商品頁顯示即時售價 6. 可遠端配合開發 希望有電商平台客製、API 串接、價格邏輯開發經驗者聯繫報價。

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用於哪個行業：電商平台銷售 細節說明：將蝦皮 及momo 例行訂單匯入公司erp訂單系統

我是小型公司負責人（一人公司），目前所有進銷存、庫存、訂單、金流、發票與對帳作業，過去三年皆以 Excel 手動處理，並配合外包會計師。隨著通路與訂單量成長，希望導入一套 現成 ERP／No-code 系統，將營運流程系統化並減少人工處理與錯誤。 目前尚未選定系統，希望由 具導入經驗的合作對象建議其熟悉的系統方案，或依我方指定系統協助導入。 主要工作內容： 1️⃣ 了解我目前的流程 1. 包含訂單、庫存、進銷存、金流與發票管理 2. 目的是釐清流程後，幫我建議最合適的小型 ERP 或現成系統 2️⃣ 系統選型與導入 1. 可以推薦你熟悉的系統，或配合我已選的系統(但我也還沒研究與選定) 2. 重點：不需要寫客製化程式，只用現成 ERP 或小型 SaaS 系統 3️⃣ 整理與匯入歷史資料 1. 協助整理三年來的訂單、庫存、金流、發票 Excel 資料 2. 將歷史資料正確匯入系統，確保資料邏輯與完整性 4️⃣ 設定日常操作流程 1. 包含庫存更新、對帳、每月產出給會計師的資料等 2. 幫我簡化、減少手動作業 5️⃣ 操作教學 1. 專案完成後，簡單教我怎麼操作與維護系統 🔹 注意事項 ----不需要程式開發或客製化系統 ----希望對方有實務 ERP 導入經驗 ----專案完成後能交付可直接使用的系統與資料 ----或者也可以討論是否未來都長期合作

用於哪個行業：作業 細節說明：利用matlab simulink去跑模擬圖形 已有程式 不過方塊圖可能需要自己拉

甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。

用於哪個行業：病媒防治工程 細節說明：原軟體採用微軟的access操作，因版本舊操作不便，希望重新設計。 程式不苟，需要施工單製作，具備資料庫建立（儲存電腦硬體即可無需雲端）、客戶分類各資料搜索選單、基本施工框架。 另希望可以在iOS手機端一併進行簡易操作。 可先提供現有的設計框架再加以討論具體需求 。 報價另談

用於哪個行業：貨運業 細節說明：司機有底薪外每一趟的獎金及再送物品，皆有不同的計算方式，希望能做一個層次月底結算比較容易發薪水

我們是台灣不動產公司，銷售日本整棟商辦給台灣客戶，因為有很多物件，每個物件又有很多樓層，現在每個物件用一個excel管理，我想要統整成一個資料庫，也方便業務端可以隨時撈資料，匯出成一個固定的報表 這有可能實現嗎 希望可以進一步的討論

需求概述：需求名稱：派工專案管理 用於哪個行業：弱電工程 細節說明：工程師的行程及專案案的所用的工時及進度管理

一、案件說明：主要以ASP.Net或ASP.Net core(C#)、SQL資料庫、WEB/雲端系統程式設計或APP/IoT等專案設計開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的或平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

【AI 聚合平台開發（Multi-LLM Router）】 一、專案目標 開發一個 AI 聚合平台。 使用者輸入問題後，系統自動判斷最適合回答的 AI 模型，並將問題轉送至該模型取得最佳答案。 目標類似： * Poe * OpenRouter * ChatHub 但系統需要具備「自動選擇最佳模型」能力，而非由使用者手動切換模型。 --- 二、核心功能 1. 多模型整合 串接以下 AI： * OpenAI GPT * Anthropic Claude * Google Gemini * DeepSeek * xAI Grok（可選） 系統需保留後續新增模型能力。 --- 2. AI Router 使用者輸入問題後： 問題 ↓ Router分析 ↓ 選擇最佳模型 ↓ 取得回答 ↓ 回傳使用者 例如： 程式開發 → Claude 長文分析 → Gemini 推理問題 → GPT 一般聊天 → DeepSeek Router規則可調整。 --- 3. 聊天介面 類似 ChatGPT： * 對話列表 * 新增聊天 * 刪除聊天 * 歷史紀錄 * 串流輸出（Streaming） * Markdown顯示 --- 4. 使用者系統 * Email註冊 * Google登入 * 忘記密碼 * 個人資料頁 --- 5. 對話紀錄 保存： * 使用者問題 * AI回答 * 使用模型 * 時間紀錄 支援： * 搜尋歷史紀錄 * 刪除紀錄 --- 6. 管理後台 管理員可查看： * 總用戶數 * 提問數量 * API使用量 * API成本 * 模型使用比例 --- 三、技術需求 前端： * Next.js * React * Tailwind CSS 後端： * Python FastAPI 或 * Node.js 資料庫： * PostgreSQL 快取： * Redis 部署： * AWS 或 * Cloudflare --- 四、交付內容 需提供： * 完整原始碼 * Git Repository * 部署文件 * API設定文件 * 資料庫Schema * 系統架構圖 帳號與服務皆建立在我的名下： * OpenAI * Anthropic * Gemini * AWS * Cloudflare * GitHub 開發者不得保留系統控制權。 --- 五、希望開發者具備經驗 優先考慮有以下經驗者： * OpenAI API * Claude API * Gemini API * AI Agent * LLM * LangGraph * LangChain * RAG * FastAPI 請提供： * 相關作品 * GitHub * Demo * 過往案例 --- 六、報價需求 請分別提供： 1. MVP版本報價 2. 完整商業版報價 3. 預估開發時間 --- 七、加分項目 若有以下經驗請特別註明： * Multi-LLM Router * AI Agent * OpenRouter * Poe類似產品 * SaaS產品開發 * 訂閱制系統 * Stripe金流整合 預算可討論。 希望先完成 MVP，再進行第二階段功能擴充。

用於哪個行業：五金量販 細節說明：原有購物車系統修改功能 如1.FB登入快速登入 2.購物車透過綠界第三方由7-11取貨(貨到付款)

需求概述：需求名稱：Customer service flow 用於哪個行業：零售包裝業 細節說明：統整業務資訊 供應商下單 開理發票與客戶

【案件預算】 請接案方評估提案報價 【主要目標】 建立一套適合多人協作的雲端進銷存系統。核心目標是實現「報價單一鍵生成出貨單」，且轉單後的明細必須是獨立的「純數值」（非公式連動），以便我們實際出貨時能手動微調數量與金額，同時將每筆訂單自動寫入總表記帳，省去人工重複輸入的時間。 【專案需求與規格】 目前手邊已有規劃好基本格式的獨立檔案（產品檔、報價單、出貨單）。系統需使用 Google 試算表自動化程式（Google Apps Script / GAS）進行編碼撰寫，共包含以下五個工作表分頁： 1. 資料庫主檔設定 * 【產品主檔】：現成資料，包含品號、產品描述/品名、蝦皮賣價。 * 【客戶主檔】（需新增）：建立客戶資料庫，欄位包含：客戶名稱、電話、地址、統一編號。 2. 【報價單】功能需求 * 下拉選單與全自動帶入： - 「客戶名稱」與「產品描述/品名」欄位需使用 Google Sheets 的「資料驗證」做成下拉式選單。 - 選擇客戶後，自動帶出該客戶的電話、地址與統編。 - 選擇商品後，單價需自動帶入【產品主檔．蝦皮賣價 × 0.88】的折讓金額（金額需自動四捨五入至整數）。 * 自動單號與日期：日期與報價單號（格式如：當天日期 YYYYMMDD + 兩碼流水號，如 Q2026053101）能在開啟或透過按鈕自動生成。 3. 【一鍵轉出貨單】與微調機制（精髓需求） * 在報價單旁設計一個點擊按鈕，觸發自動化腳本。 * 點擊後，自動將當下報價單的客戶資料、商品明細一對一複製到【出貨單】分頁。 * 關鍵點：轉單過去出貨單的明細，必須指定「僅貼上值（{contentsOnly: true}）」。因為實際出貨時，數量或價格可能會再進行手動微調，絕不能因為公式連動而鎖死。 4. 【銷售紀錄總表】自動雲端記帳 * 當按下轉單按鈕時，腳本除了產生出貨單，還需要自動將該筆訂單的基本資訊（日期、單號、客戶名稱、訂單總金額）以整列寫入（appendRow）方式累積到【銷售紀錄總表】分頁，以便月底對帳與統計業績。 5. 【一鍵清空】功能 * 報價單與出貨單需有「一鍵清空」按鈕，點擊後清除填寫欄位與商品明細，但不可破壞原本的公式（如 VLOOKUP/XLOOKUP 等），讓表格恢復乾淨，方便直接處理下一個客人的單據。 【驗收條件】 1. 交付一個完整的 Google Sheets 副本連結，並開放編輯權限。 2. 線上測試：上述所有公式帶入、自動轉單按鈕、寫入銷售總表、流水號防重疊機制、以及清空功能皆運作順暢無 Bug。 3. 程式碼內需附帶簡易註解，方便日後微調維護。 【聯絡與提案方式】 意者請直接私訊報價與預估工期（勿僅留言請私），並請簡述您過去製作 Google 試算表自動化、GAS 腳本的相關經驗或作品集，謝謝！ *(註：為防罐頭回覆，提案請在第一句加上「我會寫 contentsOnly」，未加者恕不回覆)*